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Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理(4-1)—— 卷积神经网络

时间:2018-05-19 13:10:25      阅读:176      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bsp   数据   无法找到   com   应用   过拟合   分享图片   训练   深度学习   

1、计算机视觉

神经网络在计算机视觉方面有很广泛的应用, 包括图像分类、物体检测、图像风格转换和融合,但是当图片的尺寸比较大时,参数的数量就会增多,传统的全连接神经网络就会很复杂,一方面无法找到足够的数据训练,另一方面也容易引起过拟合,因此我们引入卷积神经网络

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Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理(4-1)—— 卷积神经网络

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