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一、个人总结

第一部分：

第二部分：软的问题，在成长路上学到了什么？

1. 保持高标准，不要受制于破窗理论(broken windows theory)[i]。
   当你看到不靠谱的设计、糟糕的代码、过时的文档和测试用例的时候，不要想 “既然别人的代码已经这样了，我的代码也可以随便一点啦。” a) 从来没听说过； b) 我就是这样随便过来的； c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 主动解决问题。当看到不靠谱的设计，糟糕的代码的时候，不要想“可能别人会来管这个事情” ，或者“我下个月发一个邮件让大家讨论一下”。要主动地把问题给解决了[ii]。

a) 不懂啥是靠谱的设计； b) 随便应付一下即可； c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 经常给自己充电，身体训练是运动员生活的一部分，学习是软件工程师职业的伴侣。每半年就要了解和学习一些新的相关技术。通过定期分享（面对面的分享，写技术博客等）来确保自己真正掌握了新技术。

a) 从来不看书； b) 看了就忘； c) 有时分享。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. DRY （Don‘t Repeat Yourself）——别重复。在一个系统中，每一个知识点都应该有一个无异议的、正规的表现形式。

a) 从来没听说过； b) 听说过，但是认为意思不大； c) 这要讲场合。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：e

1. 消除不相关模块之间的影响，在设计模块的时候，要让它们目标明确并单一，能独立存在，没有不明确的外部依赖。

a) 从来没听说过； b) 出了问题再说吧； c) 想做，但是不知道怎么衡量效果。 d) 能够在多种语言和架构中做到 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 通过快速原型来学习，快速原型的目的是学习，它的价值不在于代码，而在于你通过快速原型学到了什么。

a) 从来没听说过； b) 把原型直接用于产品，不然就浪费了； c) 不用原型，一直在产品中直接改。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 设计要接近问题领域，在设计的时候，要接近你目标用户的语言和环境。

a) 从来没听说过； b) 按我的想法设计，用户以后会适应的； c) 大概同意，但是怎么接近用户呢？ d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：d

1. 估计任务所花费的时间，避免意外。在开始工作的时候，要做出时间和潜在影响的估计，并通告相关人士，避免最后关头意外发生。工作中要告知可能的时间变化，事后要总结。

a) 做完了，就知道花费了，不用事先估计； b) 大概估一下，不必在意时间 c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：d

1. 图形界面的工具有它的长处，但是不要忘了命令行工具也可以发挥很高的效率，特别是可以用脚本构建各种组合命令的时候。

a) 一直用鼠标和GUI； b) 到时候问牛人； c) 正在学习命令行工具。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：a

1. 有很多代码编辑器，请把其中一个用得非常熟练。让编辑器可以实现自己的定制，可以用脚本驱动，用起来得心应手。

a) 只用老师教的一个； b) 随意； c) 没有任何定制。 d) 会定制，并且分享给其他人 e) 还会学习和使用各种编辑器的扩展。

• 答：b

1. 理解常用的设计模式，并知道择机而用。设计模式不错，更重要的是知道它的目的是什么，什么时候用，什么时候不用。

a) 从来没听说过； b) 模式没用； c) 每写100行程序，我就尽量用一个模式。 d)有实际使用的经验 e) 能用具体代码说明模式的利弊

• 答：a

1. 代码版本管理工具是你代码的保障，重要的代码一定要有代码版本管理。

a) 从来没听说过； b) 用QQ，u盘即可； c) 领导要求才用。 d) 经常用 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 在debug的时候，不要惊慌，想想导致问题的原因可能在哪里。一步一步地找到原因。要在实践中运用工具，善于分析日志（log），从中找到bug。同时，在自己的代码里面加 log.

a) 从来没听说过； b) 只会printf； c) 加log 太麻烦，我的代码不会有bug 的。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 重要的接口要用形式化的“合同”来规定。用文档和断言、自动化测试等工具来保证代码的确按照合同来做事，不多也不少。使用断言 (assertion) 或者其他技术来验证代码中的假设，你认为不可能发生的事情在现实世界中往往会发生。

a) 从来没听说过； b) 太麻烦，不用； c) 想用，但没有时间。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 只在异常的情况下才使用异常 (Exception), 不加判断地过多使用异常，会降低代码的效率和可维护性。记住不要用异常来传递正常的信息。

a) 从来没听说过； b) 抓住所有异常 c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 善始善终。如果某个函数申请了空间或其他资源，这个函数负责释放这些资源。

a) 从来没听说过； b) 随缘； c) 有时这样做。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 当你的软件有多种技术结合在一起的时候，要采用松耦合的配置模式，而不是要把所有代码都混到一起。

a) 从来没听说过； b) 没有实践的机会； c) 代码都在一起比较好管理。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：a

1. 把常用模块的功能打造成独立的服务，通过良好的界面 (API) 来调用不同的服务。

a) 从来没听说过； b) 拷贝代码过来用也可以 c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 在设计中考虑对并行的支持，这样你的API 设计会比较容易扩展。

a) 从来没听说过； b) 并行不会出错的； c) 任何代码都应支持并行。 d) 考虑在适当的层次支持并行 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：d

1. 在设计中把展现模块 (View) 和实体模块 (Model) 分开，这样你的设计会更有灵活性。

a) 代码都在一起比较好改； b) 随缘啦； c) 没搞清楚啥是V，啥是M。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 重视算法的效率，在开始写之前就要估计好算法的效率是哪一个数量级上的（big-O）。

a) 从来没听说过； b) 我的数据量不大，无所谓； c) 不会有效率问题的，现在CPU 都快了。 d) 主动测试程序效率，以验证估算 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 在实际的运行场景中测试你的算法，不要停留在数学分析层面。有时候一个小小的实际因素 (是否支持大小写敏感的排序，数据是否支持多语言)会导致算法效率的巨大变化。

a) 从来没听说过； b) 想用，但不知道工具 c) 主要靠肉眼观察算法效率。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 经常重构代码，同时注意要解决问题的根源。

a) 从来没听说过； b) 任何修改都可以叫重构； c) 每天应该重构两次。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 在开始设计的时候就要考虑如何测试 ，如果代码出了问题，有log 来辅助debug 么? 尽早测试，经常测试，争取实现自动化测试，争取每一个构建的版本都能有某些自动测试。

a) 从来没听说过； b) 我的代码不会出问题的； c) 项目没有安排时间，我也没有提这事。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 代码生成工具可以生成一堆一堆的代码，在正式使用它们之前，要确保你能理解它们，并且必要的时候能debug 这些代码。

a) 从来没听说过； b) 从来不看那些代码； c) 那些代码没有bug。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 和一个实际的用户一起使用软件，获得第一手反馈。

a) 从来没听说过； b) 用户太蠢，不值得听反馈； c) 想做但是没有机会。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：a

1. 在自动测试的时候，要有意引地入bug，来保证自动测试的确能捕获这些错误。

a) 没听说过； b) 不必这么麻烦； c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 如果测试没有做完，那么开发也没有做完。

a) 从来没听说过； b) 签入代码，就是做完了； c) 。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 适当地追求代码覆盖率：每一行的代码都覆盖了，但是程序未必正确。要确保程序覆盖了不同的程序状态和各种组合条件。

a) 从来没听说过； b) 覆盖20% 就好了； c) 要覆盖至少60%。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：c

1. 如果团队成员碰到了一个有普遍意义的bug, 应该建立一个测试用例抓住以后将会出现的类似的bug。

a) 从来没听说过； b) 每个bug都是特殊的； c) 测试用例不值得加 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

1. 测试：多走一步，多考虑一层。如果程序运行了一星期不退出，如果用户的屏幕分辨率再提高一个档次，这个程序会出什么可能的错误?

a) 从来没听说过； b) 如果有问题，用户会报告的，我们不用测这些； c) 如果有明确要求，我可以做好。 d) 一直主动这样做 e) 不但主动做， 还会影响同事一起做好

• 答：b

二、回答问题

问题一：第16章16.1.4创新者都是一马当先，文中提到大部分行业的先行者并非后来市场的领导者，例如互联网的搜索引擎的先行者是Excite，而领导者是Goole；个人电脑的先行者是Altair，而领导者是Dell，HP，Lenovo；等等。那么既然大部分成功者都不是先行者，那是否可以说明我们没必要做创新的领头羊？

答：大部分成功者不是先行者，并不能说明我们没必要做领头羊。goole，dell，hp，lenovo的最终成功是因为做出了与其他同行不同的创新，以谷歌为例：无论是搜索引擎、Gmail邮箱、网络文档编辑器，还是Google地球，Android手机操作系统，以及最炙手可热的“云计算”，Google在技术方面都走在了最前沿。因此我们仍需要做出创新。

问题二：第16章16.1.5要成为领域的专家，才能创新，文中举了一个例子：索尼公司在大型收录机领域取得成功后，其创始人盛田招夫有“随身听”的想法，但公司专家们做了多次市场调查证明随身听没有市场。盛田坚持己见，强迫推出随声听这个新产品，最终开辟一个新市场。这里也说到多次市场调查都证明随身听没有市场，但随身听上市后却取得成功。说明民众开始对创新是持反对意见的，但使用了创新产品后又可能会接受创新。既然这样，那我们还有必要做需求分析吗？

答：需求分析是一定要做的，每种新产品的问世都离不开需求分析。需求分析最初决定了产品是否有研发价值。民众刚开始可能理解不了创新产品可能带来的好处所以就说不出需求（比如古代的马车驾驶员的需求只能是更轻便坚固的马车和速度更快的马，而不是想要一辆四轮小汽车），这就需要一些目光敏锐善于总结的人通过提取各方面需求的共同点来，并对这些共同点进行分析进而研发新产品（德国人卡尔·本茨研发汽车，莱特兄弟研发飞机），所以我们还是要做需求分析。

问题三：原文“单元测试应该产生可重复，一致的结果。如果单元测试的结果是错的，那一定是程序出了问题，而且这个错误一定是可以重复的。”为什么说单元测试结果是可重复的，重复指的是什么？代码测试在不同情况下可能会产生不同的结果，为什么又说单元测试结果是一致的呢？

答：单元测试结果是可重复和一致的应该是指测试后的结果可以多次相同，比如对一段用户登录代码进行测试，用户名和密码不匹配、用户名不存在、密码错误的情况结果应该是相同报错，而不是每次出现不同的报错提示。

三、再提问题

问题一：P353：统计数据表明："70%的创新者说，他们最成功的的创新，是在他们的拿手领域之外发现的"

对于这句话我想问的是，这些创新者是在他们所擅长的领域之外发现的创新，然而前提是什么？不可能随便就发现一个创新吧！那些领域内的专家为什么没有做出被领域外专家发现的创新呢？

问题二：P368："一个产品在其生命周期有不同的阶段，每个阶段有不同的关注点，适时适当的功能点创新，就能改变竞争局面；不合时宜的创新，则往往隔靴搔痒，事倍功半"。

说到底我们该如何把握创新的时机呢？创新早了用户可能无法接受，创新晚了则市场又可能会被先行者抢占,如何让早期尝鲜用户继续接受创新?

问题三：P53：过早优化：既然很多软件都是“软”的，那他就有很大的可塑性，可以不断改进。放眼望去，一个复杂的软件似乎很多模块可以变得更好。一个工程师在写程序的时候，经常容易在一个局部的问题上陷进去，花大量的时间对其进行优化，无视这个模块对全局的重要性，甚至还不知道到这个“全局”是怎么样的。这个毛病早就被归纳为“过早优化是一切罪恶的根源”

学校的编程老师教编程的时候总说编程之前就要先考虑你的程序所要实现的功能，我个人的经验也是如此。如果一些功能想在后期添加则必须协调好之前其他模块的关联，这个过程极有可能出现很多bug，那么我如果按书里所说的不要过早优化，我应该提前做好什么准备来避免出现大量bug？

问题四：书中提到：微软必应搜索有一个“实时显示英语解释”的功能，但是这个功能把鼠标所在的所有英语单词都解释一下，甚至连a、an这样的单词都解释，显得用户很笨的样子！

这里我不同意作者观点，这个实时显示英语解释功能是设计人员考虑到可能有低龄用户和高龄用户，这些用户极有可能从未接触过英语，所以作者不该这么说设计者。

问题五：P368：没有一种技术生来就是维持性的技术，那么如何判断一种技术已经到了维持性的阶段呢？一个重要的特性就是效能过剩。作者举了CPU和优盘技术已经到效能过剩阶段。

这里我觉得作者看法有些片面，如果CPU技术已经效能过剩，那为什么各国还在努力研究最快计算机呢？其中一个原因就是一些国家恶意垄断关键技术，所以为了突破封锁还是有一些国家仍在研究这些技术。

【附加题】：请将问题提交至豆瓣：https://book.douban.com/subject/27069503/， 并在博客中给出链接.在豆瓣页面的最下方 “读书笔记” 那里发言， 《构建之法》的作者会亲自答复问题

https://book.douban.com/annotation/56781835/

个人总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/myfist/p/9048361.html