标签:运用 生成 管理 cep 集中 避免 经理 十六 http
1 保持高标准,不要受制于破窗理论(broken windows theory).
当你看到不靠谱的设计、糟糕的代码、过时的文档和测试用例的时候,不要想 “既然别人的代码已经这样了,我的代码也可以随便一点啦。”
c) 如果有明确要求,我可以做好。
2 主动解决问题。当看到不靠谱的设计,糟糕的代码的时候,不要想“可能别人会来管这个事情” ,或者“我下个月发一个邮件让大家讨论一下”。要主动地把问题给解决了。
c) 如果有明确要求,我可以做好
3 经常给自己充电,身体训练是运动员生活的一部分,学习是软件工程师职业的伴侣。每半年就要了解和学习一些新的相关技术。通过定期分享(面对面的分享,写技术博客等)来确保自己真正掌握了新技术。
d) 一直主动这样做
4 DRY (Don‘t Repeat Yourself)——别重复。在一个系统中,每一个知识点都应该有一个无异议的、正规的表现形式。
c) 这要讲场合。
5 消除不相关模块之间的影响,在设计模块的时候,要让它们目标明确并单一,能独立存在,没有不明确的外部依赖。
c) 想做,但是不知道怎么衡量效果 。
6 通过快速原型来学习,快速原型的目的是学习,它的价值不在于代码,而在于你通过快速原型学到了什么。
d) 一直主动这样做
7 设计要接近问题领域,在设计的时候,要接近你目标用户的语言和环境。
d) 一直主动这样做
8 估计任务所花费的时间,避免意外。在开始工作的时候,要做出时间和潜在影响的估计,并通告相关人士,避免最后关头意外发生。工作中要告知可能的时间变化,事后要总结。
a) 做完了,就知道花费了,不用事先估计;
9 图形界面的工具有它的长处,但是不要忘了命令行工具也可以发挥很高的效率,特别是可以用脚本构建各种组合命令的时候。
c) 正在学习命令行工具。
10 有很多代码编辑器,请把其中一个用得非常熟练。让编辑器可以实现自己的定制,可以用脚本驱动,用起来得心应手。
d) 会定制,并且分享给其他人
11 理解常用的设计模式,并知道择机而用。设计模式不错,更重要的是知道它的目的是什么,什么时候用,什么时候不用。
d)有实际使用的经验
12 代码版本管理工具是你代码的保障,重要的代码一定要有代码版本管理。
a) 从来没听说过;
13 在debug的时候,不要惊慌,想想导致问题的原因可能在哪里。一步一步地找到原因。要在实践中运用工具,善于分析日志(log),从中找到bug。同时,在自己的代码里面加 log.
a) 从来没听说过;
14 重要的接口要用形式化的“合同”来规定。用文档和断言、自动化测试等工具来保证代码的确按照合同来做事,不多也不少。使用断言 (assertion) 或者其他技术来验证代码中的假设,你认为不可能发生的事情在现实世界中往往会发生。
c) 想用,但没有时间。
15 只在异常的情况下才使用异常 (Exception), 不加判断地过多使用异常,会降低代码的效率和可维护性。记住不要用异常来传递正常的信息。
b) 抓住所有异常
16 善始善终。如果某个函数申请了空间或其他资源,这个函数负责释放这些资源。
b) 随缘;
17 当你的软件有多种技术结合在一起的时候,要采用松耦合的配置模式,而不是要把所有代码都混到一起。
c) 代码都在一起比较好管理。
18 把常用模块的功能打造成独立的服务,通过良好的界面 (API) 来调用不同的服务。
c) 如果有明确要求,我可以做好。
19 在设计中考虑对并行的支持,这样你的API 设计会比较容易扩展。
d) 考虑在适当的层次支持并行
20 在设计中把展现模块 (View) 和实体模块 (Model) 分开,这样你的设计会更有灵活性。
d) 一直主动这样做
21 重视算法的效率,在开始写之前就要估计好算法的效率是哪一个数量级上的(big-O)。
d) 主动测试程序效率,以验证估算
22 在实际的运行场景中测试你的算法,不要停留在数学分析层面。有时候一个小小的实际因素 (是否支持大小写敏感的排序,数据是否支持多语言)会导致算法效率的巨大变化。
b) 想用,但不知道工具
23 经常重构代码,同时注意要解决问题的根源。
d) 一直主动这样做
24 在开始设计的时候就要考虑如何测试 ,如果代码出了问题,有log 来辅助debug 么? 尽早测试,经常测试,争取实现自动化测试,争取每一个构建的版本都能有某些自动测试。
c) 项目没有安排时间,我也没有提这事。
25 代码生成工具可以生成一堆一堆的代码,在正式使用它们之前,要确保你能理解它们,并且必要的时候能debug 这些代码。
d) 一直主动这样做
26 和一个实际的用户一起使用软件,获得第一手反馈。
; c) 想做但是没有机会。
27 在自动测试的时候,要有意引地入bug,来保证自动测试的确能捕获这些错误。
c) 如果有明确要求,我可以做好。
28 如果测试没有做完,那么开发也没有做完。
b) 签入代码,就是做完了;
29 适当地追求代码覆盖率:每一行的代码都覆盖了,但是程序未必正确。要确保程序覆盖了不同的程序状态和各种组合条件。
d) 一直主动这样做
30 如果团队成员碰到了一个有普遍意义的bug, 应该建立一个测试用例抓住以后将会出现的类似的bug。
b) 每个bug都是特殊的
31 测试:多走一步,多考虑一层。如果程序运行了一星期不退出,如果用户的屏幕分辨率再提高一个档次,这个程序会出什么可能的错误?
c) 如果有明确要求,我可以做好
32 (带领团队)了解用户的期望值,稍稍超出用户的期望值,让用户有惊喜。
b) 我们决定用户的期望;
33 (带领团队) 不要停留在被动地收集需求,要挖掘需求。真正的需求可能被过时的假设、对用户的误解或其他因素所遮挡。
d) 一直主动这样做
34 (带领团队)把所有的术语和项目相关的名词、缩写等都放在一个地方。
d) 一直主动这样做
35 (带领团队)不要依赖于某个人的手动操作,而是要把这些操作都做成有相关权限的人士都能运行的脚本。这样就不会出现因为某人休假而项目被卡住的情况。
d)一直主动这样做
36 (带领团队)要让重用变得更容易。一个软件团队要创造一种环境,让大家有轻松的心态来尝试各种想法 (例如,模块的重用,效能的提升,等)。
d) 一直主动这样做
37 (带领团队)在每一次迭代之后,都要总结经验,让下一次迭代的进度安排更可靠,质量更高。
d) 一直主动这样做
38 (带领团队)团队中往往会有矛盾产生,作为领头人,怎么办?
d) 有明确和一致的处理矛盾的原则
第四章中结对编程说明了合作能互补的开发进行工作,但每个人都有自己的编程习惯,要两个人相互配合处理同一件是会不会出现问题呢?又该如何解决?
结对编程过程中虽然会有不同的意见,但是要通过双方的商量,讨论,切勿盲目地各执己见,做到双方共同进步。
第八章中提到软件的需求分析的阶段,在开展项目之前的需求分析阶段,各种分析数据是软件团队自己去搜集还是团队从其他途径获取?如果软件要求很难,但一旦做出来会利益不够,团队又该如何选择?制作产品的人力物力又该如何分配才能达到要求呢?
前期的需求分析是一个软件或服务的重要组成部分,如果需求分析不到位,那么做出来的软件或服务就可能没人使用,最终导致软件或服务的流产,浪费资源。但是前期的需求分析需要大量的数据,如果只让开发团队去搜集,就会耽误大量开发时间,所以如何快速高效准确分析成为重中之重。 一个团队的目的在于盈利,一般情况下都会选择做这个项目而不会考虑软件团队是否能完成这份工作,所以软件团队很多时候都无法自由的做出选择。
第九章中提到每个团队都需要一个pm(项目经理),在我看来这就相当于我在日常生活中说的公司高管,在一个团队中又担任着队长的职务,在团队开始的初期如何让你在当中脱颖而出?作为一个pm该如何带领自己的团队做项目呢?
项目经理95%的职责是其实是沟通,从这点上来看似乎可以由任何人担任,但这是理论上的,实际上的项目经理的能力集中体现在控制项目的能力上,这就进一步牵扯到控制计划,风险,利润,质量,现金流,内部关系和客户关系等很多方面。
第十四章中软件质量的保证涉及很多方面,哪一方面是最重要的?哪一方面是最容易出问题的呢?
软件质量提高是一个庞大的系统工程,涉及到技术、过程和人员等综合因素,软件测试只是软件质 量保证工作的一个重要环节,而最容易出问题的是在技术方面,技术不过关,质量就没保障。
第十六章中对于IT的创新有明确的说明,但真正懂得什么是创新的人却非常少,也造成了很多人对创新有误解,那么在学生阶段该如何才能理解创新并消除对创新的盲点?该何时创新?怎么创新?
当前社会上普遍存在的对创新的迷思,一些高素质IT人才也有同样的疑惑,因此我认为在给学生讲解创新提倡创新的同时也要告诉他们什么才是真正的创新,不能盲目创新,何时创新才是正确的时机。现在的我们创新,无异于空谈,只有积累一定的经验后才真正理解创新。不断的失败才能真正的成功,书上的也不一定就是全面的。要想创新,就得付出才能有收获。
一个软件的开发最终目的是给人使用从而盈利,但没有达到预期目标就会尝试软件危机,而这危机产生的原因有哪些?又该如何消除软件危机?
在学生期间具体编码时间非常多,然而在需求分析和测试方面花费时间非常少,或者几乎没有,那么学生要如何才能学会需求分析和测试?
书上列举了许多团队模式,现实工作开发什么模式才是效率最高的又或者说是使用最多的?
调查获取用户需求后,调查的结果又该如何评定?软件开发根据此要求是否能做出有效的产品?
在开发完所有功能之后的测试阶段,对于一种功能,或许会有很多种的输入,我们是不是要一种一种的去测试?如果不要,这样测试的结果会不会不够精确?
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