标签:内容 一个 one none src port div pyplot 表示
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] # x**2表示求平方 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=‘none‘, s=40) # 要删除数据点的轮廓可传实参edgecolors=‘none‘ plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) # 设置x和Y坐标的最小值和最大值 plt.show()
我们将参数c设置成了一个y值列表,并使用参数cmap高速pyplot使用哪个颜色映射。这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色,并将y值大的点显示为深蓝色
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import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] # x**2表示求平方 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=‘none‘, s=40) # 要删除数据点的轮廓可传实参edgecolors=‘none‘ plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) # 设置x和Y坐标的最小值和最大值 # plt.show() #一定要把这行注释,否则保存下来的图标就是一张白色的图片什么内容都没有 plt.savefig(‘square_plot.png‘, bbox_inches=‘tight‘)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/endian11/p/9071320.html