理解数据结构Priority Queue

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我们知道Queue是遵循先进先出（First-In-First-Out）模式的，但有些时候需要在Queue中基于优先级处理对象。举个例子，比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序，需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时，实际上就进入了队列。我们需要首先处理优先客户再处理普通用户。在这种情况下，Java的PriorityQueue会很有帮助。

PriorityQueue能高效地插入元素，高效地删除最小元素。

删除是基于默认的自然顺序排列（也就是数字小的在队列头）或者按Comparator规定的顺序排列。

比如说，Sue有一些轻微的小伤口最先来到了医院的急诊室

虽然Sue是先来的，但是，Joe被蛇咬伤更加需要先治疗，于是Joe被排在了Sue的前面

这时候Queue就基于优先级处理对象了，即PriorityQueue。

 1   public static void main(String[] args) {
 2 
 3         PriorityQueue<String> pQueue = new PriorityQueue<>();
 4 
 5         pQueue.add("B");
 6 
 7         pQueue.offer("C");
 8 
 9         pQueue.add("F");
10 
11         pQueue.offer("A");
12 
13         pQueue.add("L");
14 
15         pQueue.add("D");
16 
17         pQueue.add("E");
18 
19         pQueue.add("J");
20 
21         System.out.println("Head:" + pQueue.peek());
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23         while (!pQueue.isEmpty()) {
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25             System.out.print(pQueue.poll() + " ");
26 
27         }
28 
29     }

输出：

Head: A

A B C D E F J L

从以上代码可以看出，即使add到PriorityQueue的顺序是乱序，但PriorityQueue会以默认的从小到大顺序被poll()出来

理解数据结构Priority Queue

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liuliu5151/p/9086175.html