使用spark处理这种计算场景时，想到了使用combineByKey算子，先将输入数据中的value映射成含一个元素的ArrayBuffer（scala中相当于java中的ArrayList），然后在聚合时对满足聚合条件的记录聚合后覆盖这一个ArrayBuffer，不满足条件的待聚合的两条记录都填入ArrayBuffer。最后调用flatMap将ArrayBuffer中的元素分拆。
spark通过combineByKey算子实现条件性聚合的方法
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