标签：ica 细节 style 系统 历史 之间 基本 比较 查询
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
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OLTP |
OLAP |
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用户 |
操作人员，低层管理人员 |
决策人员，高级管理人员 |
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功能 |
日常操作处理 |
分析决策 |
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DB 设计 |
面向应用 |
面向主题 |
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数据 |
最新的，细节的，二维的，分立的 |
历史的，聚集的，多维的，集成的 |
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存取规模 |
读/写数条（甚至数百条）记录 |
读上百万（甚至上亿）条记录 |
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操作频度 |
非常频繁（以秒计） |
比较稀松（以小时甚至以周计） |
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工作单位 |
严格的事务 |
复杂的查询 |
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用户数 |
数百个-数千万个 |
数个-数百个 |
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DB 大小 |
100MB-GB |
100GB-TB |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/alter888/p/9095570.html
