配置开发环境

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python的安装

一、通过Anaconda安装，它提供了python的科学计算环境，自带了python以及常用的库

• 官方下载地址：
• hppts://www.continuum.io/downloads
• 清华大学镜像：
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 使用说明连接：
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

二、直接通过安装包安装

• 官方下载地址：
• https://www.python.org/downloads

三、请求库的安装

• 爬虫可以分为几步：抓取页面、分析页面、存储数据
• 在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些python库来实现HTTP请求操作：requests、Selenium、aiohttp等

安装requests：

1、pip安装（推荐）

• pip install requests

2、wheel安装

• wheel是python的一种安装包，后缀为.whl，网速较差时可以下载wheel文件，直接用pip安装，但是先要安装wheel库
• pip install wheel
• 然后到PyPi上下载对应的wheel文件，再从命令行进入wheel文件目录，利用pip安装
• pip install *******.whl

3、源码安装

• 首先找到库的源码地址：requests的地址：https://github.com/kennethreitz/requests

通过Git来下载源码：

• git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git

通过curl下载：

• curl -OL https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master

下载完成后，进入目录，执行命令安装：

• cd requests
• python setup.py install
• 命令执行结束即可完成requests的安装

4、验证安装

为了验证库是否已经安装成功，使用命令行模式测试一下，没有出错即表示成功：

• import requests

安装Selenium：

• Selenium是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，对于JS渲染的页面，这种方式非常有效
• 推荐pip安装
• pip install selenium
• 验证
• import selenium

安装ChromeDriver:

• 官网：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver
• 下载地址：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
• 注意选择对应的版本
• 下载完成将其配置到环境变量，windows直接将其放在python的Scripts目录即可，也可以单独配
• 执行命令

  程序中测试，开启浏览器空白页，证明配置没有问题

• 

   

 安装GeckoDriver

• 对于FireFox同Chrome一样
• 下载地址：https://github.com/mozilla/geckodriver/releaes

安装PhantomJS

• 使用Chrome和firefox进行网页抓取，有个不便之处，由于一直开着浏览器，爬取网页的过程中浏览器可能一直动来动去，目前新版本Chrome支持无界面模式
• 另一种就是安装一个无界面浏览器PhantomJS，此时抓取程序会在后台运行，不会有窗口
• 　　官网：http://phantomjs.org
• 　　官方文档：http://phantomjs.org/quick-start.html
• 　　下载地址：http://phantomjs.org/download.html
• 　　API接口说明：http://phantomjs.org/api/command-line.html
• 　　下载完成解压，将bin目录的phantomjs.exe文件加到环境变量中，这里直接拷贝到python的Scripts目录
• 　　验证：执行后没有浏览器弹窗，输出百度URL

 安装aiohttp

•  requests库是一个阻塞式的http请求库，我们发出请求，程序会一直等待服务器响应，直到得到响应才会进行下一步，其实这个过程比较耗时，如果在等待过程中做一些其他的事情，那么爬取的效率就会大大提高
• aiohttp就是一个提供异步web服务的库，从python3.5加入了async、await关键字，使得回调写法更直观和人性化
• aiohttp的异步操作借助于async、await关键字的写法变得更简洁，架构更清晰
• 使用异步请求库进行数据抓取，大大提高效率

相关连接

• 官方文档：http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable 
• GitHun：https://github.com/aio-libs/aiohttp
• PyPi：https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

pip安装

•  pip install aiohttp
• 推荐安装另外两个库：字符编码检测库cchardet、加速DNS的解析库aiodns
• pip install cchardet aiodns
• 测试：import aiohttp
• 

   

 解析库的安装

 抓取网页代码后，就要提取信息，可以使用正则来提取，但是相对繁琐

强大的解析库：lxml、Beautiful Soup、pyquery等

强大的解析方法：Xpath解析、CSS解析器等

安装lxml

• 它是python的一个解析库，支持HTML和XML解析，支持Xpath解析方式，效率非常高
• pip安装，无报错即成功
• pip install lxml
• 验证：imprt lxml
• 

   

 安装Beautiful Soup

• pip install beautifulsoup4
• 验证：
• 

安装pyquery

• pip install pyquery
• 验证：import pyquery
• 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Mr-chenshuai/p/9096190.html