机器学习

标签：完成   降维算法   com   训练   使用   降维   实践   计算机   无监督学习   

定义：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

机器学习所牵扯的一些相关范围的学科与研究领域：模式识别，数据挖掘，统计学习，计算机视觉，语音识别， 自然语言处理

机器学习的常用算法：

(1)回归算法；

(2)神经网络；

(3)SVM(支持向量机)；

(4)聚类算法；

(5)降维算法；

(6)推荐算法；

(7)其他算法：

a:监督学习算法

b:无监督学习算法

c:特殊算法

机器学习

标签：完成   降维算法   com   训练   使用   降维   实践   计算机   无监督学习   

原文地址：https://www.cnblogs.com/heaiping/p/9106165.html