标签:for inf def pac 理解 include 方案 ini ret
这道题还是一道比较不可做的矩阵题
首先我们先YY一个递推的算法:令f[i][j]表示走到第i行第j列时的方案数,那么有以下转移:
f[i][j]=f[i-1][j-2*k+1]+f[i+1][j-2*k+1]+f[i][j-2*k+1](1<=k<=i/2)
但这样是很慢的,然后我们就可以前缀和优化
这里有两种方法,一个是用奇偶数行进行讨论,还有一种我认为是比较清晰的也比较容易理解
我们先来看一张图:
我们令f[i][j]表示前面可以转移到它的前缀和。例如图中的蓝色格子就是前6个格子的和
然后我们发现红色格子就是由蓝色格子+与它相近(i坐标差值为1)的3个黄色格子的值
然后就可以O(nm)求,但是这显然是过不了的
但是我们仔细研究一下发现每一次的转移都是等价的,所以我们用矩阵优化
由于每一列的值都和它前面两列有关,所以我们需要一个2*n*2*n的矩阵来转移,这个的话大概长这样(n=3时)
具体还是看CODE吧,然后就是常规的矩阵快速幂了
CODE
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=55,mod=30011;
int n,m;
struct Matrix
{
int n,m;
LL a[N<<1][N<<1];
inline void Dt_init(void)
{
register int i; memset(a,0,sizeof(a)); n>>=1;
for (i=1;i<=n;++i)
a[i][i+n]=a[i+n][i]=1;
for (i=1;i<=n;++i)
{
if (i^1) a[i][i-1]=1;
if (i^n) a[i][i+1]=1;
a[i][i]=1;
} n<<=1;
}
inline void cri_init(void)
{
register int i; memset(a,0,sizeof(a));
for (i=1;i<=n;++i)
a[i][i]=1;
}
};
inline Matrix mul(Matrix A,Matrix B)
{
Matrix C; C.n=A.n; C.m=B.m; memset(C.a,0,sizeof(C.a));
for (register int i=1;i<=C.n;++i)
for (register int j=1;j<=C.m;++j)
for (register int k=1;k<=A.m;++k)
C.a[i][j]=(C.a[i][j]+A.a[i][k]*B.a[k][j])%mod;
return C;
}
inline Matrix quick_pow(Matrix A,int p)
{
Matrix T; T.n=T.m=A.n; T.cri_init();
while (p)
{
if (p&1) T=mul(T,A);
A=mul(A,A); p>>=1;
}
return T;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
Matrix A; A.n=A.m=n<<1; A.Dt_init();
A=quick_pow(A,m-2);
printf("%lld",(A.a[n][1]+A.a[n-1][1])%mod);
return 0;
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原文地址:https://www.cnblogs.com/cjjsb/p/9107445.html