标签:elasticsearch分布环境的搭 logstash基本应用和实战 Redis+EL应用 ELK 应用
一 elk 开源日志分析平台介绍elasticsearch 是一个开源分布式搜索引擎,它的特点是:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动负载等特性
logstash:是一个完全开源的工具,他可以对日志进行收集,过滤,并将其存储供以后使用
kibana:是一个开源和免费的工具,它可以为logstash和elasticsearch 提供日志分析友好的web界面,可以汇总,分析和搜索日志等等。
首先,架构方面,apache 是有日志文件的,他的每个请求的状态都有日志文件记录,其次,需要有队列,保证日志的完整性,而redis的list结构整好可以作为队列使用,然后分析使用elasticsearch进行分析查询
需要一个分布式的,日志收集和分析系统,logstash有agent和indexer两个角色,对于agent角色,放在单独的web机器上,通过其不断读取日志文件,将接受的日志文件发送到redis上,通过indexer 进行接受和分析,分析之后存储到elasticsearch进行搜索分析,再由kibana 进行日志web界面展示
软件包:
链接:https://pan.baidu.com/s/123jH9tt8ggxdARKA-Z_h6g
密码:e0l7
server1 配置
配置本机hostname
配置集群名称
配置数据目录位置
配置内存锁定,只使用内存,不使用交换分区,加快运行效率
配置本机IP地址及监听端口,其端口可以修改,建议保持默认
配置集群成员
server2 配置
server3 配置
启动服务并查看相关端口
角色共有三种:
master:负责维护集群状态
worker: 负责数据存储
服务端点: 负责服务提供,用以减轻其他服务压力
支持的状态有四种,默认是master true data true
master true 表示可以参与master 的竞选,如果其为false,则表示其不能参与竞选
data true 表示其是数据存储节点,用于数据的存储,如果为false,则表示其不能用于数据存储
配置server1 的角色为master,负责集群的调度和管理
配置server2 和server3 为worker,负责数据的存储
重载服务
查看其状态:
1 使用API查看集群状态
2 格式化显示其状态
3 查看之间建立的文件
4 删除之前建立的文件并查看
退出使用Ctrl+c
运行并查看结果
1 删除日志
2 重启服务并查看
查看其只有后面的日志,没有前面的日志
此处在使用前台运行的情况下,会在本地生成一个隐藏文件,用于记录读取的位置
删除此文件并重启查看
默认的inode 会重复利用,如此可能造成数据的文件锁定混乱而导致日志的读取不准确,logstash可以在读取该文件是锁定inode号,使其时刻处于占用状态,此时,当创建文件时,将不会导致已被占用的inode号进行分配而导致日志读取混乱
运行后会自动生成514的tcp和udp端口用于同步
被同步端配置
写入测试日志
查看日志同步情况
查看结果
使用其标准化在input端的配置
删除之前的读取情况并删除日志重新导入操作
查看httpd的日志并授权,因为目录需要执行权限才能读取目录中的内容
创建文件:
启动并查看是否写入redis
日志格式化模板:
http日志格式定义
启动服务
查看redis情况
访问看其日志是否增加
配置其访问es及自身打开一个索引
访问查看并绑定apache日志,此处的日志名称必须和上述的日志并称一致,否则不能匹配
查看该日志的访问情况,此处的时间一定要标准,否则不能看到现象,因为范围可能不对
可以通过添加来完成列表,以表格的形式更加清晰的显示结果
使用markdown 语法创建联系人信息
使用计数器实现apache访问量的查看
使用柱状图实现访问排行榜
将其汇聚,并进行保存
标签:elasticsearch分布环境的搭 logstash基本应用和实战 Redis+EL应用 ELK 应用
原文地址:http://blog.51cto.com/11233559/2121920