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对于这里的打包，总结：
(1) 最简单的，也是为了适应公司里，还是要用maven，当然spark那边sbt，maven都可以。但是maven居多。
(2) 将整个项目打jar包进去，只需指定想要的类即可。比如你直接打成一个总的jar包，如guangdiang.jar。
[hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdian.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountChannelRating /tv-out-ECN/part-r-00000 /tv-out-ECAARN/part-r-00000 /tv-out-ACCR
[hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdian.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountProgramRating /tv-out-ECN/part-r-00000 /tv-out-EPAARN/part-r-00000 /tv-out-ACPR
(3) 直接将你想要的类打成jar包即可，比如guangdiangACCR.jar。
[hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdianACCR.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountChannelRating /tv-out-ECN/part-r-00000 /tv-out-ECAARN/part-r-00000 /tv-out-ACCR 或 [hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdianACCR.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountChannelRating /tv-out-ECN/part-r-00000 /tv-out-ECAARN/part-r-00000 /tv-out-ACCR
比如guangdiangACPR.jar。
[hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdianACPR.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountProgramRating /tv-out-ECN/part-r-00000 /tv-out-EPAARN/part-r-00000 /tv-out-ACPR
或 [hadoop@master jar]$ hadoop jar ./guangdianACPR.jar zhouls.bigdata.enterpriseMyHadoop.tv.AnalyzeCountProgramRating hdfs://master:9000/tv-out-ECN/part-r-00000 hdfs://master:9000/tv-out-EPAARN/part-r-00000 hdfs://master:9000/tv-out-ACPR
成功！
关于大数据领域各个组件打包部署到集群运行的总结（含手动和maven）（博主推荐）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/9116116.html
