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02-NLP-01-字符串处理

时间:2018-06-01 11:38:36      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ascii   ted   lis   val   表示   回归   version   sorted   nlp   

Jupyter Notebook
string_operation

字符串操作 我们一起回归一下python字符串的相关操作,这是非常基础的知识,但却是使用频度非常高的一些功能。 去空格及特殊符号 In [3]: s = hello, world! print s.strip() print s.lstrip( hello, ) print s.rstrip(!) hello, world! world! hello, world 连接字符串 In [4]: sStr1 = strcat sStr2 = append sStr1 += sStr2 print sStr1 strcatappend 查找字符 In [6]: # index函数的返回值小于0 表示未找到 # 查找的子串必须完全匹配,如果想查找的是模式串,需要用到正则表达式 sStr1 = strchr sStr2 = r nPos = sStr1.index(sStr2) print nPos 2 比较字符串 In [10]: # compare函数cmp进行比较 sStr1 = strchr sStr2 = strch print cmp(sStr2,sStr1) print cmp(sStr1,sStr2) print cmp(sStr1,sStr1) -1 1 0 字符串中的大小写转换 In [15]: sStr1 = JCstrlwr sStr1 = sStr1.upper() #sStr1 = sStr1.lower() print sStr1 JCSTRLWR 翻转字符串 In [16]: #[::-1] sStr1 = abcdefg sStr1 = sStr1[::-1] print sStr1 gfedcba 查找字符串 In [17]: sStr1 = abcdefg sStr2 = cde print sStr1.find(sStr2) 2 分割字符串 In [18]: #利用split,按照分隔符进行分割 sStr1 = ab,cde,fgh,ijk sStr2 = , sStr1 = sStr1[sStr1.find(sStr2) + 1:] print sStr1 #或者 s = ab,cde,fgh,ijk print(s.split(,)) cde,fgh,ijk [ab, cde, fgh, ijk] 计算字符串中出现频次最多的字母 In [19]: #version 1 import re from collections import Counter ? def get_max_value_v1(text): text = text.lower() result = re.findall([a-zA-Z], text) # 去掉列表中的符号符 count = Counter(result) # Counter({‘l‘: 3, ‘o‘: 2, ‘d‘: 1, ‘h‘: 1, ‘r‘: 1, ‘e‘: 1, ‘w‘: 1}) count_list = list(count.values()) max_value = max(count_list) max_list = [] for k, v in count.items(): if v == max_value: max_list.append(k) max_list = sorted(max_list) return max_list[0] In [20]: #version 2 from collections import Counter ? def get_max_value(text): count = Counter([x for x in text.lower() if x.isalpha()]) m = max(count.values()) return sorted([x for (x, y) in count.items() if y == m])[0] In [21]: #version 3 import string ? def get_max_value(text): text = text.lower() return max(string.ascii_lowercase, key=text.count) In [23]: max(range(6), key = lambda x : x>2) # >>> 3 # 带入key函数中,各个元素返回布尔值,相当于[False, False, False, True, True, True] # key函数要求返回值为True,有多个符合的值,则挑选第一个。 ? max([3,5,2,1,4,3,0], key = lambda x : x) # >>> 5 # 带入key函数中,各个元素返回自身的值,最大的值为5,返回5. ? max(ah, bf, key=lambda x: x[1]) # >>> ‘ah‘ # 带入key函数,各个字符串返回最后一个字符,其中‘ah‘的h要大于‘bf‘中的f,因此返回‘ah‘ ? max(ah, bf, key=lambda x: x[0]) # >>> ‘bf‘ # 带入key函数,各个字符串返回第一个字符,其中‘bf‘的b要大于‘ah‘中的a,因此返回‘bf‘ ? text = Hello World max(abcdefghijklmnopqrstuvwxyz, key=text.count) # >>> ‘l‘ # 带入key函数,返回各个字符在‘Hello World‘中出现的次数,出现次数最多的字符为‘l‘,因此输出‘l‘ Out[23]: l Count occurrence of a character in a Python string In [24]: #T h e M i s s i s s i p p i R i v e r #[1, 1, 2, 2, 1, 5, 4, 4, 5, 4, 4, 5, 2, 2, 5, 2, 1, 5, 1, 2, 1] sentence=The Mississippi River ? def count_chars(s): s=s.lower() count=list(map(s.count,s)) return (max(count)) ? print count_chars(sentence)

02-NLP-01-字符串处理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Josie-chen/p/9120753.html

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