标签：安卓 学习资料 完全 park 简单 办不到 生产力 gpu 机器人
目前，深度学习在语音、文字、图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展，各种框架、算法如雨后春笋一般，互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源，各大mooc平台、博客、公开课都推出了自己的学习资料。
在当前学习资料十分丰富的这个环境下，本教程从上手的角度，让大家能够真正动手开始进行AI的开发，提高大家的开发生产力水平，而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手。
本手册适用以下所有人群，各位乘客请对号入座：
| 人群 | 描述 | 一句话侧写 |
|---|---|---|
| 没有AI开发经验的小白 | 是否在AI技术的边缘不断徘徊，担心入门门槛太高，自己会被淹没在AI中，看着周围的人都上了AI这班车，担心自己不能抓住这个浪潮？ | “在AI技术的边缘试探” |
| 想要构建AI应用却苦于没有好的模型和算法的老板、开发人员 | 看到行业内已经开发出了五花八门的AI应用，从聊天机器人到智能家居，自己却还没有可用的工具和模型？ | “睡一觉，醒来就有可以用的模型和接口了！” |
| 有过AI开发经验，训练过模型，调过参的初阶开发者 | 在开发过程中花了大把时间和精力配置开发环境、训练模型、调参数？ | “我可能配了假环境，训练了假模型，调了假参数” |
| 手拥大把计算资源的高阶开发者，实验室主管、公司技术负责人 | 需要一个方便使用的工具来对这些计算资源进行集中管理？ | “手握显卡山，根本烧不完” |
以下是本手册的概览：
本手册以
三大工具为基础，覆盖了使用Visual Studio进行AI开发的四大场景。
不管你是小白还是技术大佬，本手册都能助你杀怪升级。
手册目录：
| 编号 | 链接 | 简介 |
|---|---|---|
| 1 | 概述 | 介绍本系列教程的内容、可能使用到的工具以及你的收获 |
| 2 | VS 2017 + Win 环境搭建与模型训练 | 在Windows下进行环境的搭建，训练自己的第一个模型 |
| 3 | VS code + mac | 在iOS下搭建开发环境，训练自己的第一个模型 |
| 4 | 使用训练好的模型构建应用 | 使用上一步训练好的模型，开发一个简单的桌面程序 |
| 5 | Custom Vision服务 | 使用Custom Vision，根据自己的需求训练模型 |
| 6 | 使用Cognitive Service构建应用 | 使用Cognitive Service提供的接口，进行AI应用的开发 |
| 7 | 模型的训练与比较 | - |
| 8 | PAI平台的介绍与使用 | 介绍PAI的使用场景与功能， |
| 9 | PAI的安装与搭建 | - |
| 10 | 深入介绍工具的应用 | 以2、3、4完成简单应用为基础，深入介绍深度学习模型应该怎么应用到程序中 |
| 11 | Q&A | - |
当你对本手册进行了完整的学习之后，你将在下列几个方面获得可观的收获，同时你的AI开发生产力将大大提高：
VS是一个功能完备的集成开发环境，对开发、测试、debug等使用场景提供了强大的支持，你除了可以使用vs进行windows应用的开发，同时还可以开发安卓、iOS的移动应用；你甚至能在VS上进行web应用的开发，只有你想不到，没有VS办不到
同时VS也提供了一系列教程，给新手进行快速入门
VS code是一款功能强大的文本编辑器、内置git、提供了大量的插件能够让你进行种类的开发
本插件的目标是为了提高用户进行AI开发的生产力，为了达到这一目标，本插件提供了如下的功能：
标签：安卓 学习资料 完全 park 简单 办不到 生产力 gpu 机器人
原文地址：https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9122760.html
