HDFS的特点和目标，不适合场景

标签：目标   一致性   计算   流式   多用户   处理   简单   hdf   延迟   

 HDFS的特点和目标：

HDFS设计优点：

（一）高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖;

（二）高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

（三）高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

（四）高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

HDFS设计缺点：

（一）不适合低延迟数据访问。

（二）无法高效存储大量小文件。

（三）不支持多用户写入及任意修改文件。

HDFS设计目标

1.自动快速检测应对硬件错误

2.流式访问数据

3.移动计算比移动数据本身更划算

4.简单一致性模型

HDFS的特点和目标，不适合场景

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原文地址：https://www.cnblogs.com/pingzizhuanshu/p/9126416.html