标签:date lan get lse pac sign index 红宝书 handlers
不需要调用sqmysql,django的上层封装;它只能做到表这一层
1 #sql中的表 2 3 #创建表: 4 CREATE TABLE employee( 5 id INT PRIMARY KEY auto_increment , 6 name VARCHAR (20), 7 gender BIT default 1, 8 birthday DATA , 9 department VARCHAR (20), 10 salary DECIMAL (8,2) unsigned, 11 ); 12 13 14 #sql中的表纪录 15 16 #添加一条表纪录: 17 INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) 18 VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); 19 20 #查询一条表纪录: 21 SELECT * FROM employee WHERE age=24; 22 23 #更新一条表纪录: 24 UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; 25 26 #删除一条表纪录: 27 DELETE FROM employee WHERE name="alex" 28 29 30 31 32 33 #python的类 34 class Employee(models.Model): 35 id=models.AutoField(primary_key=True) 36 name=models.CharField(max_length=32) 37 gender=models.BooleanField() 38 birthday=models.DateField() 39 department=models.CharField(max_length=32) 40 salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 41 42 43 #python的类对象 44 #添加一条表纪录: 45 emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") 46 emp.save() 47 #查询一条表纪录: 48 Employee.objects.filter(age=24) 49 #更新一条表纪录: 50 Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") 51 #删除一条表纪录: 52 Employee.objects.filter(name="alex").delete()
mysql> create database orm; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> use orm Database changed mysql> show tables; Empty set (0.17 sec) mysql> mysql> show tables; +----------------------------+ | Tables_in_orm | +----------------------------+ | app01_book | | auth_group | | auth_group_permissions | | auth_permission | | auth_user | | auth_user_groups | | auth_user_user_permissions | | django_admin_log | | django_content_type | | django_migrations | | django_session | +----------------------------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> desc app01_book; +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(32) | NO | | NULL | | | pub_date | date | NO | | NULL | | | price | decimal(8,2) | NO | | NULL | | | publish | varchar(32) | NO | | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.04 sec)
类对应表,类对象对应表记录
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
1 <1> CharField 2 字符串字段, 用于较短的字符串. 3 CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. 4 5 <2> IntegerField 6 #用于保存一个整数. 7 8 <3> FloatField 9 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 10 11 参数 描述 12 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) 13 decimal_places 小数位数 14 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: 15 16 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 17 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: 18 19 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) 20 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. 21 22 <4> AutoField 23 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 24 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 25 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. 26 27 <5> BooleanField 28 A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. 29 30 <6> TextField 31 一个容量很大的文本字段. 32 admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). 33 34 <7> EmailField 35 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. 36 37 <8> DateField 38 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: 39 Argument 描述 40 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. 41 auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. 42 (仅仅在admin中有意义...) 43 44 <9> DateTimeField 45 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. 46 47 <10> ImageField 48 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 49 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. 50 <11> FileField 51 一个文件上传字段. 52 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 53 该格式将被上载文件的 date/time 54 替换(so that uploaded files don‘t fill up the given directory). 55 admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 56 57 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: 58 (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 59 (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 60 WEB服务器用户帐号是可写的. 61 (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 62 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 63 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 64 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. 65 66 <12> URLField 67 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 68 没有返回404响应). 69 admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 70 71 <13> NullBooleanField 72 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 73 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. 74 75 <14> SlugField 76 "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 77 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 78 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 79 这暗示了 db_index=True. 80 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 81 the slug, via JavaScript,in the object‘s admin form: models.SlugField 82 (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. 83 84 <13> XMLField 85 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. 86 87 <14> FilePathField 88 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 89 参数 描述 90 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 91 Example: "/home/images". 92 match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 93 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 94 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. 95 recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 96 这三个参数可以同时使用. 97 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: 98 FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) 99 ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif 100 101 <15> IPAddressField 102 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). 103 <16> CommaSeparatedIntegerField 104 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. 105 106 107 108 ‘‘‘
更多参数:
1 (1)null 2 3 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. 4 5 (1)blank 6 7 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 8 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 9 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 10 11 (2)default 12 13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 14 15 (3)primary_key 16 17 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, 18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 20 21 (4)unique 22 23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 24 25 (5)choices 26 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, ‘NAME‘:‘bms‘, # 要连接的数据库,连接前需要创建好 ‘USER‘:‘root‘, # 连接数据库的用户名 ‘PASSWORD‘:‘‘, # 连接数据库的密码 ‘HOST‘:‘127.0.0.1‘, # 连接主机,默认本级 ‘PORT‘:3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
1 import pymysql 2 pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
1 python manage.py makemigrations
2 python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
views
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book def index(request): #添加表结构 ##############################添加 #方式一 #book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社") #book_obj.save() #方式二:create返回值就是当前生成的对象记录 book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" ) print(book_obj.title) print(book_obj.price) print(book_obj.pub_date) return HttpResponse(‘OK‘)
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `pub_date`, `price`, `publish`) VALUES (‘php‘, ‘2018-01-01‘, ‘100.00‘, ‘北京大学出版社‘); args=[‘php‘, ‘2018-01-01‘, ‘100.00‘, ‘北京大学出版社‘] [27/May/2018 10:47:36] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2 php 100 2018-01-01
views
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book def index(request): #添加表结构 ##############################添加 #方式一 #book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社") #book_obj.save() #方式二:create返回值就是当前生成的对象记录 # book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" ) # print(book_obj.title) # print(book_obj.price) # print(book_obj.pub_date) ##############################查询表记录API ‘‘‘ 1.要知道方法的返回值;2方法的调用值 :param request: :return: ‘‘‘ #(1)all方法,返回值一个queryset对象 #book_list = Book.objects.all() #print(book_list) #[obj,obj1,obj2,,,] # for obj in book_list: # print(obj.title, obj.price) #print(book_list[1].title) #(2)first,last;调用者为queryset对象,返回值为model对象 #book = Book.objects.all().first() #book = Book.objects.all()[0] #(3)filter() # book_list = Book.objects.filter(price=100) #[obj,obj1,obj2...] # print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> # book_obj = Book.objects.filter(price=100).first() # ret = Book.objects.filter(title="go", price=200) # print(ret) #<QuerySet []> #(4)get() 有且只有一个查询结果时才有意义 返回值:model对象 # book_obj = Book.objects.get(title="go") # book_obj = Book.objects.get(title="price") # print(book_obj.price) #(5)exclude 返回值:equeryset对象 #ret = Book.objects.exclude(title="go") #print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> #(6)order_by 调用者equeryset对象; 返回值equeryset对象 #ret = Book.objects.all().order_by("id") #从小到大 #ret = Book.objects.all().order_by("-id") #从大到小 #ret = Book.objects.all().order_by("price", "id") #print(ret) #(7)count() 调用者equeryset对象,返回值int # ret = Book.objects.all().count() # print(ret) #3 #(8)exit() # ret = Book.objects.all().exists() # if ret: # print("ok") #(9)values方法 调用者equeryset对象,返回值equeryset # ret = Book.objects.all() # for i in ret: # print(i.tittle) #ret = Book.objects.all().values("price", "title") #去掉all()也可以,如果要传两个值 ‘‘‘ values的原理: temp=[] for obj in Book.objects.all() temp.append({ "price"=obj.price "title"=obj.title }) return temp ‘‘‘ #print(ret) #<QuerySet [{‘price‘: Decimal(‘100.00‘)}, {‘price‘: Decimal(‘100.00‘)}, {‘price‘: Decimal(‘250.00‘)}]> #print(ret[0].get("price")) #100.00 #(10)values_list方法 调用者equeryset对象,返回值equeryset #ret = Book.objects.all().values("price", "title") #print(ret) #<QuerySet [{‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘python红宝书‘}, {‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘php‘}, {‘price‘: Decimal(‘250.00‘), ‘title‘: ‘go‘}]> ‘‘‘values_list和values的区别:一个是字典、一个是元组; values: <QuerySet [{‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘python红宝书‘}, {‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘php‘}, {‘price‘: Decimal(‘250.00‘), ‘title‘: ‘go‘}]> values_list <QuerySet [{‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘python红宝书‘}, {‘price‘: Decimal(‘100.00‘), ‘title‘: ‘php‘}, {‘price‘: Decimal(‘250.00‘), ‘title‘: ‘go‘}]> ‘‘‘ #(11) distinct #ret = Book.objects.all().distinct() #这样写没有意义,把它们都distinct了 #print(ret) ret = Book.objects.all().values("price").distinct() print(ret) #<QuerySet [{‘price‘: Decimal(‘100.00‘)}, {‘price‘: Decimal(‘250.00‘)}]> return HttpResponse(‘OK‘)
###########################查询表记录之模糊查询###################### # ret = Book.objects.filter(price__gt=10, price__lt=200) #大于10小于200 # print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> # ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") # print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>]> #ret = Book.objects.filter(title__contains="h") #只要包含h就可以 # ret = Book.objects.filter(title__icontains="h") #不管大小写,只要包含就可以 # print(ret) # ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300])#在这里边的就会打印出 # print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=5) #也可以不写后边的 print(ret)#<QuerySet [<Book: go>]> return HttpResponse(‘OK‘)
###########################删除记录和修改记录###################### #delete:调用者为queryset对象 model对象 #ret = Book.objects.filter(price=250).delete() #没有返回值也可以删 #ret = Book.objects.filter(price=100).delete() #把两个都给删掉了 #print(ret) #(1, {‘app01.Book‘: 1}) (2, {‘app01.Book‘: 2}) #Book.objects.filter(price=100).first().delete() #只删除了一个 #update的调用者只能为queryset对象 ret = Book.objects.filter(title="php").update(title="python")
return HttpResponse(‘OK‘)
标签:date lan get lse pac sign index 红宝书 handlers
原文地址:https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/9095467.html