标签:面试题 工程 支持 svm 能力 函数 解释 自带 向量
(1)两者损失函数不一样
(2)LR无约束、SVM有约束
(3)SVM仅考虑支持向量。
(4)LR的可解释性更强,SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。
(5)SVM不能给出概率结果。
(6)SVM是自带有约束条件的正则,泛化能力比LR好。LR是无约束正则。
(7)SVM在处理非线性问题比LR更好更快。实际上差不多,SVM常用的核函数为高斯核和非线性核函数。LR也可以映射到高维,但SVM采用核函数映射到高维更快。
(1)都是二分类
(2)都采用正则化
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