lambda函数

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lambda 是什么？

先举个栗子：

func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3

#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
return(x+1)

可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce 
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139

map()接受一个函数f和一个或多个list，将f依次作用在list的每个元素，得到一个新的列表

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。 　　

　　比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。 　　

　　　　　　filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。

lambda函数

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