标签：迭代思想 min 斐波那契 矩阵乘法 例子 过程 价值 形式 bsp
多阶段决策过程最优
问题由交叠的子问题构成
子问题：一次求解，永久保存
函数幂等
动态规划不但可以作为特殊的空间换时间权衡技术，
也可以经改进避免使用额外的空间
经典自底向上：需要求解所有子问题
试图避免不必要的子问题求解：递归
共同点：递推式
最优化法则：问题最优——子问题最优
反例：最长简单路径
例子：
一排硬币，选不相邻，总金额最大
前 i 枚最大+是否选i+1
问题描述
无限硬币，最少数目找零
总金额为n的最少的硬币数=某个面值d+总金额为（n-d）的最少的硬币数
左上角到右下角爬格子收集硬币
当前位置=max（左一格，上一格）
背包
n个物品，重量wi，价值vi，总承重W，最大化价值
是否包含物品i
记忆化功能：
自顶向下求解，记录已求解子问题
问题分解（递归思想）
问题构造（迭代思想）
问题分解为子问题的第一步：分解出最小可执行子问题
或分解为两个子问题
最优二叉查找树
满足左<父<右
元素查找概率已知
最优=左子树最优+右子树最优+父节点
C（i,j）=min(C(i,k-1)+C(i,k+1))+all(p(i-j))
Warshall：有向图传递闭包
Flody：全部最短路径
有向图传递闭包：两点是否存在路径
深搜广搜得到：路径重复
n阶布尔矩阵
R0——Rn
自身可达——最大长度路径n-1！
不是矩阵乘法
完全最短路径
最短路径：距离矩阵
不包含负回路，包含？
矩阵中任意元素可由直接前驱计算得到
斐波那契
问题转换为斐波那契形式：内存优化
矩阵k：中间节点编号不大于k
适当初始化完成减枝？
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qmcj/p/9131764.html
