hadoop 提交程序并监控运行

标签：kill   str   路径   red   ado   artifact   host   nec   3.1   

程序编写及打包

1. 使用maven导入第三方jar

   pom.xml

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   
       <groupId>hadoop-study</groupId>
       <artifactId>HadoopTest</artifactId>
       <version>4.0</version>
       <properties>
           <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
           <hadoop.version>2.7.5</hadoop.version>
       </properties>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
               <artifactId>hadoop-client</artifactId>
               <version>${hadoop.version}</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>junit</groupId>
               <artifactId>junit</artifactId>
               <version>4.11</version>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
               <artifactId>hadoop-minicluster</artifactId>
               <version>${hadoop.version}</version>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
       </dependencies>
       <build>
           <finalName>word-count</finalName>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                   <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                   <version>3.1</version>
                   <configuration>
                       <source>1.6</source>
                       <target>1.6</target>
                   </configuration>
               </plugin>
               <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugin</groupId>
                   <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
                   <version>2.5</version>
                   <configuration>
                       <outputDirectory>${basedir}</outputDirectory>
                   </configuration>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   </project>

2. 导入本地配置文件测试运行

   在Idea 里选择ProjectStructure 添加hadoop配置路径并把它设为resource,可以进行build和run

3. 打包文件提交运行

   在Idea 里选择ProjectStructure 删除hadoop配置路径

   在Idea 里选择ProjectStructure/Artifact,添加jar/from modules with dependencies,选择主类

   hadoop jar HadoopTest.jar [args]

监视job运行状态

1. 修改hadoop配置文件

   <!--mapred-site.xml-->
   <configuration>
       <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
       </property>
   </configuration>
   <!--yarn-site.xml-->
   <configuration>
   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
       <value>master</value>
   </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.address</name>
           <value>master:8032</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
           <value>master:8030</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
           <value>master:8031</value>
       </property>
   </configuration>

2. 常用网址和命令

   查看任务: hadoop job -list

   杀死任务: hadoop job -kill jobid

   任务页面:http://master:8088

常见问题

1. Class not found

   • 在IDE编译的时候发生，可能是没有导入需要的依赖包

     解决办法:使用maven配置依赖环境

   • 当手动运行class 文件时发生，可能是没有设置hadoopclasspath

     解决办法:export $HADOOP_CLASSPATH=CLASSPATH:".",或者是打包成jar运行

2. 在任务页面无法看到job

   原因:hadoop需要另外配置mapreduce的运行时环境，默认是local，需配置成yarn

   解决办法:在mapred-site.xml中添加mapreduce.framework.name配置

3. retrying connecting 0.0.0.0

   原因:没设置yarn.resourcemanger的主机ip，或者设置错文件

   解决办法: 在yarn-site.xml 上添加yarn.resourcemanger.hoatname等信息

4. map卡在0%

   原因:需要在yarn里面配置附属服务为mapreduce

   解决办法:在yarn-site.xml 上添加yarn.nodemanager.aux-services

参考文章:https://blog.csdn.net/tangtang5156/article/details/40867759

hadoop 提交程序并监控运行

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Merodach/p/9141336.html