标签:压缩包 abc util ace 文件夹 环境变量 偏移量 改变 最大的
5 Jul 17 复习,内置模块与第三方模块
一、time与datetime
import time
# 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
print(time.time()) # 1528188733.8373
# 格式化的时间字符串(Format String)
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) # 2018-06-05 16:52:13
# 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=52, tm_sec=13, tm_wday=1, tm_yday=156, tm_isdst=0)
print(time.gmtime()) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=5, tm_hour=8, tm_min=52, tm_sec=13, tm_wday=1, tm_yday=156, tm_isdst=0)
# 转换
print(time.localtime(time.time()))
print(time.gmtime(time.time()))
print(time.mktime(time.localtime())) # 1528189230.0
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.gmtime())) # 2018-06-05 09:00:30
print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
# 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime()) # Tue Jun 5 17:02:46 2018
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数
print(time.ctime()) # Tue Jun 5 17:03:04 2018
print(time.ctime(time.time())) # Tue Jun 5 17:03:27 2018
time.sleep(2)
import datetime
# 时间加减
print(datetime.datetime.now()) # 2018-06-05 17:08:50.554154
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 2018-06-05
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) # 2018-06-08 17:08:50.554274
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-3)) # 2018-06-02 17:08:50.554300
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) # 2018-06-05 20:08:50.554319
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) # 2018-06-05 17:38:50.554345
# 时间替换
c_time = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #2018-06-05 02:03:53.562862
二. random模块
import random
print(random.random()) # 0.6314922538999044 大于0且小于1之间的小数
print(random.randint(1,3)) # 3 大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randrange(1,3)) # 2 大于等于1且小于3之间的整数
print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]])) # 1或者23或者[4,5]
print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2)) # 列表元素任意2个组合
print(random.uniform(1,3)) # 大于1小于3的小数,如1.927109612082716
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item) # [3, 5, 1, 7, 9]
# 生成随机验证码
def make_code(n):
res=‘‘
for i in range(n):
s1=chr(random.randint(65,90))
s2=str(random.randint(0,9))
res+=random.choice([s1,s2])
return res
print(make_code(9)) # TXGIS35Q3
三. os模块(os模块是与操作系统交互的一个接口)
import os
os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir() # 返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir() # 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) # 可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘) # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(‘dirname‘) # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘) # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘) # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘) # 获取文件/目录信息
os.sep() # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep() # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep() # 输出用于分割文件路径的字符串win下为;,Linux下为:
os.name() # 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command") # 运行shell命令,直接显示
os.environ() # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) # 返回path的大小
os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘)
四.sys模块
import sys
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
# 进度条
import sys
import time
def progress(percent,width=50):
if percent>=1:
percent=1
show_str=(‘[%%-%ds}‘ %width)%(int(width*percent)*‘#‘)
print(‘\r%s %d%%‘ % (show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end=‘‘)
data_size=1025
recv_size=0
while recv_size<data_size:
time.sleep(0.1)
recv_size+=100
percent=recv_size/data_size
progress(percent,width=70)
五. shutil模块(高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块)
六. json & pickle模块
# 无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
import json
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
print(type(dic)) # <class ‘dict‘>
j=json.dumps(dic)
print(type(j)) # <class ‘str‘>
f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
f.write(j)
f.close()
import json
f=open(‘序列化对象‘)
data=json.loads(f.read())
import pickle
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
print(type(dic)) # <class ‘dict‘>
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j)) # <class ‘bytes‘>
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)
f.write(j)
f.close()
import pickle
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
data=pickle.loads(f.read())
print(data[‘age‘])
七. hashlib模块
import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
print(m.hexdigest()) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
print(m.hexdigest()) # 92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
m2=hashlib.md5()
m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘))
print(m2.hexdigest()) # 92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
八. re模块
九. pymysql模块
标签:压缩包 abc util ace 文件夹 环境变量 偏移量 改变 最大的
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