标签：环境 strong 返回 执行 环境变量 func 单例模式 url 变量
一、闭包函数
定义在函数内部的函数，并且该函数包含对外部函数作用域中名字的引用，该函数就称为闭包函数。
一个持有外部环境变量的函数就是闭包，闭包=函数块+定义函数时的环境。
闭包函数是一个能记住嵌套作用域变量值的函数，尽管作用域已经不存在
工厂函数定义了一个外部的函数，这个函数简单的生成并返回一个内嵌的函数，仅仅是返回却不调用，因此通过调用这个工厂函数，可以得到内嵌函数的一个引用，内嵌函数就是通过调用工厂函数时，运行内部的def语句而创建的。
闭包的作用：
1、当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境。希望函数的每次执行结果，都是基于这个函数上次的运行结果。
2、闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果。这有点像一种类似配置功能的作用，可以修改外部的变量，闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时需要对某些文件的特殊行进行分析，先要提取出这些特殊行。
闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的，作用域关系在函数定义阶段就规定死了，与调用位置无关。
二、装饰器
装饰器其实就是一个闭包函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象，将其重新赋值原来的标识符，并永久丧失对原始函数对象的访问。
装饰器与被装饰对象均是可以任意可调用的对象，可以是函数
装饰器的作用：
在不修改被装饰对象源代码与调用方式前提下，为被装饰对象添加新功能
一般情况下，装饰器主要可以用在缓存、日志、URL路由和权限校验等常见的功能上
1）、缓存：假设有一个函数的运行时间比较长，为了节省时间，我们可以对其结果进行缓存
2）、单例模式的优雅实现
3）、线程装饰器实现简单异步：将被装饰的函数进行异步处理，耗时的操作将在新线程中运行，web服务可以直接返回响应，无需等待
4）、失败重试机制：利用装饰器，对某些函数增加重试功能
装饰器基本形式模板：
def outter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return wrapper
语法糖：@放在被装饰对象的正上方
叠加多个装饰器：
@
@
被装饰对象
当有多个装饰器时，装饰顺序按靠近被装饰对象顺序执行。调用时由外而内，执行顺序和装饰顺序相反
在装饰器中，被装饰函数的元属性变成了装饰函数（装饰器最终返回的那个函数）的信息，为了消除这种副作用，可以使用functools模块的wraps方法，对装饰器最终返回的那个函数进行装饰
模板：
from functools import wraps
def outter(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return wrapper
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Python1/p/9141335.html
