标签：手工 获取 编程知识 解析json 目录 zed 没有 ssis 官方下载
http://chuansong.me/n/1858477
1、RF框架
1.1 RF框架介绍
Robot Framework 框架是一个通用的测试框架，一直是由诺西网络（Nokia Siemens Networks Oyj）的人员在维护的。后来诺基亚卖掉了手机业务后，现在更名成诺基亚解决方案网络（Nokia Solutions and Networks）了。现在还是那帮子老外们在维护，已经到 2.9 了，不过 2.9 碰到很多问题，暂时还是用 2.8.7 比较好。
下面介绍一下 RF 的特性:
易于使用，采用表格式语法，统一测试用例格式；
可以使用关键字驱动（keyword-driven）、数据驱动（data-driven）和行为驱动开发 (BDD) 完成；
重用性好，可以利用现有关键字来组合新关键字；
结果报告和日志采用 HTML 格式，易于阅读；
平台和应用无关联性；
模块结构支持使用不同的接口来测试你的应用；
易于扩展，提供了简单 API，用户可以自定义的基于 Python 或者 Java 的测试库；
易于集成，提供了命令行接口和基于 XML 的输出文件；
功能全面，支持WEB测试（Selenium）、Java GUI 测试，启动线程、Telnet、SSH 等；
RemoteLibrary 接口可以支持分布测试和使用其他编程语言实现测试库；
提供tag标签来分类和选择你的案例执行;
内置支持变量variables，支持不同的环境进行测试；
根据我的理解，整理了一个比较形象的Robotframework框架图，如图：
Robotframework作为框架平台，上面可以加载各种Library，通过测试套件、资源文件集成起来，然后可以针对被测系统进行不同角度的测试，图中只列了三种Library，实际上还有很多种不同方向的Library，这里只是方便大家理解。
1.2 安装Robotframework
接下来我们说说怎么安装相关软件来用Robotframework
a. 首先要安装Python，如果是Mac电脑已经自带了Python了，如果是其他平台需要下载2.7.x系列的。目前RF整体还不支持Python3。windows平台在安装完Python后记得要把Python的两个路径加到环境变量Path里，一个是Python安装目录，一个是Python安装目录下的Scripts目录，然后重新打开命令行进行后面的安装操作。
b. 接着安装两个工具，setuptools和pip，打开浏览器访问pypi.python.org官方下载地址，搜索setuptools和pip找到最新的tar.gz文件下载，安装方法：先解压缩，然后在命令行窗口进入setup.py文件所在目录，输入python setup.py install进行安装。
c. 安装Robotframework框架。从这里开始包括后续的测试库安装一般有两种方式，一个是手工安装，前面安装setuptools和pip就是手工方式，另一种是pip安装。对于测试库安装来说，我推荐pip安装方式，不需要本地提前下载安装包，pip会自动从pypi.python.org上搜索安装包并下载安装。
这里我们用命令pip install robotframework就可以了，如果不想安装最新的版本，可以通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。比如pip install ‘robotframework==2.8.7’来指定安装2.8.7的版本。
d. 安装wxPython。我基本上没有试过用pip安装这个，因为他自身有一个独立的安装包，版本目前只建议使用2.8.12.1。官网是http://sourceforge.net/projects/wxpython/files/wxPython/2.8.12.1/，要下载unicode版本的。
e. 安装RIDE，可以用pip install robotframework-ride安装。
Windows一般没啥问题，Mac上通常第一次安装后，在终端输入ride.py回车，会提示Python要运行在32位模式下: ”python should be executedin 32-bit mode to support wxPython on mac. Check BUILD.rest for details”。
因为Mac默认是64位运行，所以Python也默认运行64位，此时需要调整一下默认Python为32位，具体方式有两种:
(1).在终端里执行下面这句：
defaultswrite com.apple.versioner.python Prefer-32-Bit -bool yes
(2).或者在~/.bash_profile里增加下面这句:
exportVERSIONER_PYTHON_PREFER_32_BIT=yes
保存退出后运行source ~/.bash_profile后再输入ride.py回车就可以正常打开RIDE了。
f.安装测试库，可以用pip install LibraryName 进行相应测试库的在线安装，前面已经有相应例子了。
完整的pip命令请在命令行输入pip —help （注意是2个-）查看。
g. 本次接口测试要用到requests和robotframework-requests，前者是一个Python库，一般直接写Python脚本测试接口会importrequests来使用。后者是对requests做了一层封装，使其更好的应用在robotframework框架上。请根据这两个库的名字自己进行pip安装。
PS：如果熟悉pip安装的同学其实只要一个安装命令就可以了，因为后者依赖前者的存在才能安装，所以只需要pip安装后者，然后他会自动帮你把前者安装好的。
2、创建测试案例
2.1 第一个案例
为了让大家有个直观的认识，这里直接介绍一下怎么创建一个测试案例，暂时先不进行细致的介绍，RIDE和Robotframework的基础知识可以到http://blog.csdn.net/tulituqi看我的博客。
2.1.1打开RIDE
windows下直接双击界面的Robot机器人图标即可，或者进入到Python目录的scripts子目录下双击ride.py文件，也可以在命令行输入ride.py然后回车，就可以看到RIDE界面，如图。
mac下直接在终端命令行输入ride.py回车，就可以看到如图的界面。
由于Mac上和Windows上基本一致，所以这里主要以Windows的截图为主。这里因为大部分截图是之前做的，所以都是windows的，实际上我目前使用Mac环境更多一些。
2.1.2创建工程和测试套
选择File→New Project，如图
在Name的文本框里输入一个名字，例如testproject，右边选择Directory，如图
然后点击OK按钮，如图
右键点击testproject，在弹出菜单里点击“New Suite”，在Name的文本框里输入一个名字，例如testsuite1，如图
然后点击OK按钮，之后界面如图
2.1.3创建案例
右键点击testsuite1，在弹出菜单里点击“New Test Case”，在Name的文本框里输入一个名字，例如case1，如图
然后点击OK按钮，界面如图
2.1.4写一行脚本
我们第一个脚本就用log命令吧，这个命令是用来打印日志的，对比C语言，你可以理解为printf，我们来打印一个“hello world”吧
脚本写完如图
2.1.5运行案例
点击工具栏像播放按钮的图标 
2.1.6查看运行结果
点击Report或Log图标查看报告，report和log分别是两种报告，展示的信息不一样，Report报告如图
Log报告如图
Report报告主要是概括性的报告，总体案例执行情况。Log报告则是更为详细的案例步骤的报告。
3、Requests接口自动化测试介绍
主要介绍几种常见的接口如何进行自动化测试，重点是get request和post request。
这部分测试案例可以在这里找到:https://github.com/qitaos/rf-demos/tree/master/RequestsDemo
3.1 接口测试
接口测试通常是系统之间交互的接口，或者某个系统对外提供的一些接口服务，我之前接触的大部分都是RESTful，还有一些webservice的接口。现在大家也越来越多的关注接口测试了，因为有时候可能界面上的功能还没有实现，我们可以先一步对接口进行验证，提早发现一些和预期不一致的错误。这方面的工具应该也有一些，基于RF的接口测试库我们首推requests和requestsLibrary。
3.2requestsLibrary、requests安装
前面介绍了pip安装，如果pip不好用或者网络不好的同学，可以本地安装，到下面官网下载进行手动安装。
requests的官方下载地址: https://pypi.python.org/pypi/requests
requestsLibrary的官方下载地址:
https://pypi.python.org/pypi/robotframework-requests/
如果是下载tar.gz包安装，先要安装requests，再安装requestsLibrary
3.3 requestsLibrary关键字
requestsLibrary的关键字不多，我常用的就几个。
Create Session: 创建一个session，连接某个服务器
Create Ntlm Session: 也是创建一个session，只不过加上了域、用户名、密码用于NTLM认证。
Get Request: 通过GET方式发起请求。
Post Request: 通过POST方式发起请求。
Head Request: 发送一个HEAD请求。
TO Json: 将文本转换成json对象。
3.4 测试案例
这里的demo我们是用到了flask的网站，做了几种例子，大家了解一下，如果需要更完整的了解，建议看一下RequestsLibrary在github上的测试案例。
3.4.0 使用demo前的准备
我用了flask来实现了一个demo网站，它可以快速建立起一个网站，只用一些简单的语句。
如果使用pip安装会比较方便，特别是在mac电脑上，为了保证例子能正常运行，大家需要安装四个东东，flask、flask-httpauth、flask_restful、python-simplexml。
只需要运行如下命令：
sudo pip install flask
sudo pip install flask-httpauth
sudo pip install flask_restful
sudo pip installpython-simplexml
pip install flask
pip install flask-httpauth
pip install flask_restful
pip install python-simplexml
安装完成之后就可以运行我们的demo-website了，我的书里全部的demo的地址是:
https://github.com/qitaos/rf-demos
具体说明可以看网站上的README，所有的demo都会放到这里，同时书籍出版后也会继续更新，所以你看到github上rf-demos的内容可能会比书上的多。
demo-website的地址是：https://github.com/qitaos/rf-demos/tree/master/demo-website
下载整个工程之后，进入demo-website目录，
运行命令
python flaskdemo.py
运行成功后会有提示信息
python flaskdemo.py
Running onhttp://127.0.0.1:8000/ (Press CTRL+C to quit)
Restarting with stat
这里提示我们服务器已经启动，访问http://127.0.0.1:8000/ 或者 http://localhost:8000/ 就可以打开页面了。
如果有任何出错信息，有可能是前面的测试库没有安装完整。
1、get request json
访问http://localhost:8000/users/1 的时候，它会返回一个json:
{“1”: “john”}
如果把1换成5，它会返回一个404的json:
{
“message”: “NotFound: http://localhost:8000/users/5“,
“status”: 404
}
所以这里第一个案例就是来测试这2个接口请求。
首先要先Create Session创建一个连接到服务器的host，然后通过Get Request发起请求，请求的返回是个Request对象${addr}，所以在这里的变量是个对象，而对象的属性值的有${addr.status_code}和${addr.content}，使用了To Json后，就把返回的content格式化成Json串，然后就可以用Dictionary的方法获取其中的值了。脚本见表格
2、getrequest xml
前面一个例子是接口返回json进行处理的，这个例子是接口返回xml格式内容。访问http://localhost:8000/hello/qitao，会返回一个xml格式的内容：
qitao
案例比较长，分两个部分说，第一个部分其实还是用json来处理，虽然返回的是xml，但是requestslibrary自动把它处理成json了。所以它的这部分处理其实和前面的案例一样。脚本见表格
那么想要返回xml怎么处理呢？这里就要在Request的essay-header里加上一个accept=application/xml，此时返回的就是一个xml格式的内容qitao
所以这里用到了XML库的关键字Get Element Text来获取xml节点的文本，使用Get Element获取到一个Element对象${hello}，既然是对象，那么它也有属性值${hello.text}。再后面的几行就是用XML库的关键字新增Element，然后取值，这也算是提前准备好来XML的demo了。
这里为什么要做xml的例子呢，其实是因为有一种接口测试就是测试Web Service的，通常Web Service都是返回一个xml格式的内容。这里demo网站没有做Web Service的例子，所以就用这个xml的例子来代替Web Service了。脚本见表格
运行案例结果如图：
3、增加登录态
有些接口是需要用户密码登录后才能访问的，如果直接访问http://localhost:8000/401
会提示要输入用户名密码
输入正确的用户名密码ok/python，会得到一个返回的信息
{
“pass”:”Authorized access”
}
但是我们做自动化脚本的时候不能去手动输入的，所以我们可以在Create Session的时候加上用户名密码，就可以直接访问了。
用户名ok，密码python，我们用${auth}创建个List存起来，然后在Create Session时加上${auth}参数，后面的过程就是前面一样了，不需要自己再手动输入用户密码了。脚本见表格
运行结果如图
4、postrequest
前面几个都是get方式的，这个例子是post方式的。
这里主要是在essay-header加了一项Content-Type=application/x-www-form-urlencoded，这是最常见的post提交数据的方式，另外还有几种我不太常用的，大家可以根据自己的实际情况来使用。
然后我们向 http://localhost:8000/post， 发起请求，并将${data}作为post的data传过去。demo网站对post请求做了个处理，将username的值获取到然后以json格式返回。脚本见表格
3.5 小结
接口测试其实比我们前面的UI自动化测试要有价值的多，而且投入也不是很高，维护成本也低很多，一般来说接口上不会特别频繁的变更。即使有变更，正好也可以用这些案例来回归其他接口是否受到了影响。所以推荐大家将接口自动化测试优先做起来，一定要在上线前跑接口自动化回归测试，某些时候能够避免一些接口变更导致的问题。
顺便打个小广告：我的新书《Robotframework自动化测试修炼宝典》即将在10月底11月初面市，欢迎感兴趣的朋友届时到各大网上书店购买。
答疑环节
这里不确定你说的是底层还是说Java和C#开发的程序。如果是底层，RF是支持java的，如果程序，java应该有swing库，C#貌似可以用autoitlibrary。
可以的。
不可以。因为autoit是针对win32程序的，只有windows上才能用。如果要对mac的ui进行自动化测试，可以研究一下其他的工具，我记得mac自带就有。
我觉得参考mac的就可以，不过我确实没有尝试过。
这是我个人使用了requests后觉得比较方便。httplibrary的貌似也不错，我没有深入研究，抱歉。
具体要看你的应用场景。不过我对云测试了解不多。如果是类似于分布式测试的话，以前我是通过Jenkins来实现的。RF也有remote库可以把测试库放在一个统一的服务器上，然后在不同机器上去使用。
今天介绍了几种接口，我理解大部分应该都可以支持了。
我们目前就是在自己的APP项目上用了这个接口测试，因为我们的接口是比较简单的RESTful接口，json串返回，我们解析json然后验证。
测试案例是要自己写，不需要写太多代码，底层代码是Python的，如果你要写测试库可以写Python来实现。实际上写测试案例是直接使用各个测试库提供的关键字就可以了。
我这里演示的接口都是比较简单的请求返回的，自己做的demo的，就没弄那么复杂的。
我个人认为，接口测试如果可以的话做到100%自动化是最好的。因为他不像UI经常变化，接口大多都比较稳定的，自动化回归测试是非常有必要的。
用RIDE打开就可以了，我这边演示的也是用RIDE打开的。
性能我不太熟悉，这个monkey来吧。app测试我的新书里写了使用Robotframework+appium的例子。以后有机会可以再进行相关介绍，不过我对appium还不太熟练，这方面monkey和恒温是专家
验证码这个东西最好让开发给你加万能码或者关掉验证码，如果自动化实现了录入验证码，那就是bug，因为验证码没起到他的作用。至于传参要加密的，我们近期也碰到了，我们是用Python实现了加密方法，然后做成library使用。
XML应该可以处理。不过感觉比较麻烦。我做的貌似比较简单，所以没考虑到这个情况。我个人在想如果能结合Selenium2Library好像会比较方便，但是要尝试是否可行。
之前没出过。刚写了一本《Robotframework自动化测试修炼指南》，即将出版了。
这里一两句话很难说清楚，在我的github上有个qtlibrary，可以参考一下。我在新书里也用这个来介绍写测试库。
查看Library关键字请按F5，选择测试库后就可以看到了。纠错的你说的是那个内容助手吧，Content Assistance，他在RIDE的tools菜单下，有自己的快捷键，比如ctrl+空格。但是很容易和输入法的冲突，所以你要么选择另一个快捷键，要么自己改一下快捷键
这个是说最后一个案例吧？第一行是创建一个字典变量，然后保存了一个值，是post的essay-header里的，倒数那几个都是用dictionary的方法来解析json，因为json基本上就是和dictionary一样的。
对于使用rf做测试，其实只需要比较简单的编程知识就够了。如果没有基础的可以学习一下算法，比如谭浩强的C语言的算法之类。其实用RF做测试，你要了解你想要怎么测试，然后找到方法去做就好了
这个话题有点大。这方面应该请南京大学的陈振宇教授（俗称陈龙虾）来给讲解。我个人的意见是先介绍基础的测试知识，培养学生的测试思想和测试意识，测试工具可以晚一些再接触。
标签：手工 获取 编程知识 解析json 目录 zed 没有 ssis 官方下载
原文地址：https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/9144522.html
