标签：情况 strong 选择 使用 竞争力 物联网技术 2017年 数字 最好
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演讲人：聂晶 腾讯云大数据应用产品总经理
背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。
腾讯云大数据应用产品总经理-聂晶在云+未来峰会上做了主题为《数据资产助力企业发展》的分享，以下内容整理自演讲。
大家下午好！我是来自腾讯云大数据产品应用中心团队的聂晶，今分享的题目是“数据资产助力企业发展”，本来我想讲数据化驱动怎么助力企业发展，后来还是把题目改成“数据资产”，后面会把为什么改讲清楚。
我们最近听得比较多的是“数字”这两个字，从国家宏观层面上讲有数字经济，到2018年提出数字中国，从微观角度来讲，数字化驱动企业的发展。我们援引哈佛和毕马威2017年的一个调查报告，他们对全球4000多个CIO做了调查，71%的企业有它的数字化战略。并且会投入大量的资金进行数字化的转型。如果跟不上这样一个数字化转型的节奏，未来这个企业是没有任何竞争力的。
面对这样一种情形，这个企业怎么去面对数字化转型的情况？我们想想数字化的核心内核是什么东西？我们理解数字化核心的内核就在于数据资产的管理，没有数据资产的管理何谈数字化转型？所以我们认为数据资产的管理是非常核心的一个点，所以我今天就把题目改成“数据资产怎么助力企业发展”。
我们理解数据资产的管理和使用是分三个层次的，第一个层次是数据的整合，第二个是数据的认知，第三个层次是数据的应用，这也对应着数据资产的三个属性：可控制、可计量、可变现。对于我们的数据整合这部分来说，过去的数据都会掌握作BAT和运营商等等线上流量大户的手上，但是未来的传感器和物联网技术的发展，线下数据会爆炸式增长，原来的企业会认为我是没有什么数据的，但是未来随着线下数据爆炸增长，每个企业都会掌握大量的数据，它这种数据孤岛会更加严重。第二是数据的认知，以前的数据认知都是围绕人来做的，人的画像、人的行为，对人的关系，对人的种种认知，但是未来是围绕实体来做的，一座建筑物、一台机器都会有它的画像，都会有它的温度。第三个是数据应用场景，之前的视角大数据应用的点，都会在讲怎么解决营销的问题，但是未来不限于在营销这个场景来做，未来会深入到企业的生产等等方面。
我们从数据生命周期这个角度再看看数据资产的情况。整个数据生命周期是有采集、存储、检索、分析、智能和应用这六个步骤，采集和存储对应数据资产化的过程，把它怎么沉淀下来落地，数据分析和检索是落地于数据业务化的过程，我这个数据进来以后，我怎么落到业务上能够用的、能够理解的数据。第三部分就是应用智能化的过程，它是结合了AI和应用建模的能力，渗透进企业运营的场景。未来处在企业数据运用生命周期的哪个阶段，也体现了企业数字化的成熟度，也决定了企业的数字化驱动能力。
针对我们刚才提到的数据生命周期资产化业务化和应用智能化三个阶段，我们自己实践了多年，形成了自己的管理组件包，打包了数据的接入、整合打通、标签化的能力，类似数据分析组件包，打包了AI的能力，以及在之下的数据连接器，提供组件之间灵活的组合，去面向服务上层应用的能力。所以基于此我们提出叫智能+的数据资产管理平台，作为企业数字驱动发展的一个助力器。
今天我不会把所有东西都展开讲，我今天会讲智能+数据资产管理平台上的三个点，第一是数据资产整合，第二是怎么让大家的数据资产业务标签化，第三是在自己的数据资产基础上，怎么去融合别人的资产，打破这样一个孤岛，怎么丰富我们自己的资产，应用到我们的应用场景中。
第一部分是数据整合，数据源是数据资产的基石，数据采集的效率是数据资产化的第一步，我们提供了线上线下和第三方数据的通道。我们线上的通道是PB级的数据采集和重组的，在云上已经是私有化的，线下的场景我们会联合合作伙伴提供探针LBS圈内场的采集，还有一些第三方数据，比如说CRM、POS、客服系统等等，这只是最开始。数据接入以后，再往下层的有效的数据组织和整合，我们会提供一些标准化的数据模板，在这个过程中通过我们赋予的一些IT的能力，大家把各方面的数据整合，打破数据孤岛。
第二部分是怎么把原始数据业务化，我们多年的发展其实是有很多方法论沉淀的，比如说基础数据的规则引擎去定义我们的标签，行为数据做聚类的兴趣标签，社交类的关系型标签，我们都有自己的一些模型和方法，是在我们自己的业务上面得到验证的，它是非常有效的。所以说我们现在把这块能力开放在我们这样一个数据资管平台上面，提供相应的接口和工具，帮助企业快速生成你们自己第一方的标签位置数据。
第三部分，我们有自己的数据还不一定够，我们还希望跟第三方的数据一块合作，刚才也举了一个例子，我们自己的场景，比如说我是零售企业，我们只集中在场内，但是我们的客户在其它的场景当中到底做了什么，其实我们并不知道，所以我们可能要集成到第三方的数据能力一起来做。这里面我们提供了一个神盾安全沙箱的能力，帮助大家做安全的数据接入、安全的数据计算，以及安全的数据应用，支持多种应用模式和生态。我们怎么去做到这一点？我们具备5A安全机制，从身份鉴定、数据授权、防控、数据加密和安全方面提供强大的技术措施保障。
这是我们的数据资管和某个省级的运营商的合作，我们帮助他们完成精准的数据投放，取得了非常好的效果。
总的来说，我们以数据资产管理多年的能力为核拿出来，围绕数据资管的能力，提出了数据资管平台的整体方案，基于我们的IaaS层的能力提供了沙箱、分析引擎，再往上一层在SaaS，提供成本预算、经营分析、文本分析的能力，数字化驱动企业在这几方面的数字化的发展。在最上层的时候，我们也给大家提供了一揽子面向行业的解决方案，这样我们的方案在面对资管能力不同，或者数字化驱动能力不同的客户，他都能在这套方案找到自己的合适的解决方案。
我们拿到这套方案还不是最完善的，缺了什么呢？缺了一个重要的角色，就是我们的数据应用伙伴、开发伙伴，他们没有进到这里面来。对企业的贴身服务，我们希望能有一些应用的合作伙伴一起进来把整个生态构建起来，所以我们这次拿出来这样一个方案，本身定位我们认为它是一个桥梁，通过它不仅是架起一方数据生态和腾讯自己的数据生态，也是希望能够架起ISV，形成腾讯和一方的数据生态，我们在其中做连接器、工具箱，为各行各业提供数据接口和最完备的数据工具，成为大家最好的数字化助手，这也是Pony最近在福州的会议上讲话的精神，也是我们工作的最核心的内涵。
所以在这里面我们会构建针对ISV的生态计划，基于云上的安装环境和数据资产管理的能力，去赋予ISV生态合作伙伴的一些能力，开发更多个性化的数据服务，服务到我们的企业客户，我们的企业客户也会有更多的选择。
这是我们已有的合作伙伴和客户的列表。我们给客户提升的能力能达到一倍的效果。
我们在这个生态合作伙伴的框架下，有具备实力的合作伙伴进来，我们一起推动企业数字化的进展，利用大数据和AI的技术应用，对传统企业进行全方位、全角度、全链条的服务和改造，共同打造数字化驱动企业发展的未来。
问答
AI开发的语言要求？
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此文已由作者授权腾讯云+社区发布，原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1140509?fromSource=waitui
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