标签：而且 targe 学习 比例 tar lin image 样本 inf
最近学习了faster-RCNN算法，收获不少，记此文为证。faster-RCNN是一个目标检测算法，它能够识别多个目标，对目标分类并标注位置，非常好用。它的输入样本是标注好的图片，输出是一个hdf5模型。
我用台标样本实践了一把，能够识别出很细微的差别，分类准确率非常高，而且能够适应台标的缩放，无论屏幕比例是4：3还是16：9，都能识别出来。
贴两个学习资源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23341500
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原文地址：https://www.cnblogs.com/easymind223/p/9160588.html
