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table maker‘s delimma是计算机浮点数精度的一个问题。
浮点数的表示方式
计算机能表示的数字都是有理数,所有的有理数都可以归结为下面的模式:
1.@@@ × 2####
其中,@@@ 和 ####都表示0或1,上式的意思是任何一个有理数总可以表示为1点几 乘以 2的 ####次方。注意,这里都使用的是2进制。
在计算机中一个浮点数就由三部分组成:
不是所有的有理数都可以在计算机里表示。比如x=1.00000000....000001 当中间的0多于51个时,double float也无法容纳小数部分,计算机只能自动截取,把尾部的1忽略掉了。x的表示和1.0没有区别。可以精确存储的数,我们称作可表示的数。
如何近似
计算机无法存储一个无理数,我们只能使用无理数的有理数近似,而且这个。IEEE-745 规定了几种近似方法:靠近0,靠近+∞,靠近-∞,靠近最近的可以表示的有理数。
table maker‘s delimma
对sin cos log 这类函数f,计算结果是无理数,我们不能用有限的小数位精确表示。那么如何计算 y=f(x)?计算机中我们使用近似值 y*。我们期望y和y* 的差距足够小。我们期望找到一个最小的整数m,使得 |y-y*|<2-m.
困境在于,无论我们用无法找到一致的m,使得在任何一种近似方法下,保证y和y*的近似值是相同的。
注释一下,这里的“一致”是一致收敛的一致,即对任何y和y*都存在一个相同的m。比如对y1,y1*可以用m1套住,但总有无法用m1套住的y2,y2*
参考:
http://perso.ens-lyon.fr/jean-michel.muller/Intro-to-TMD.htm
http://www.vinc17.org/research/slides/aoc2000-11.pdf
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原文地址:https://www.cnblogs.com/englefly/p/9162177.html