消息队列 (4) 远程调用

时间：2018-06-13 14:53:45 阅读：173 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：null mime类型 prope throws 属性 str 通道技术分享重复

前面都是本地服务器，如果需要远程环境运行一个方法，等待结果。这种模式称为远程过程调用或者RPC。

使用Rabbit搭建一个RPC系统，一个客户端和一个扩展的RPC服务器。

Callback queue

　　一般做RPC在RabbitMQ中是比较容易的，一个客户端发送一个请求信息和一个响应信息的服务器回复，为了得到一个响应，我们需要发送一个回调队列地址请求。如下：

  String replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
  AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder().replyTo(replyQueueName).build();

Message属性：

　　AMQP协议一共预定义了14个属性，但是大多数属性很少使用，下面几个比较常用

　　　　deliveryMode：有2个值，一个是持久，另一个表示短暂。

　　　　contentType：内容类型，用来描述编码的MIME类型。例如，经常使用JSON编码是将此属性设置为一个很好的做法：application/json。

　　　　replyTo：经常使用的是回调队列的名字

　　　　correlationid：RPC响应请求的相关应用

Correlation Id

　　在队列上接收到一个响应，但它并不清楚响应属于哪一个，当我们使用CorrelationId属性的时候，我们就可以将它设置为每个请求的唯一值，稍后当我们在回调队列中接收消息的时候，我们会看到这个属性，如果我们看到一个位置的CorrelationId，我们就可以安全地忽略信息-他不属于我们的请求。为什么我们应该忽略位置的消息在回调队列中，而不是失败的错误？这是由于服务端的一个竞争条件可能性。比如还未发送一个确认信息给请求，但是此时RPC服务器挂了。如果在何种情况发生，将再次重启RPC服务器处理请求。这就是为什么在客户端必须处理重复的反应。

需求

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我们的RPC工作方式如下：

　　1.当客户端启动时，它创建一个匿名的独占回调队列。

　　2.对于RPC请求，客户端发送2个属性，一个是replyTo设置回调队列，另一个是correlationId每个队列设置唯一值

　　3.请求被发送到一个rpc_queue队列中

　　4.rpc服务器是等待队列的请求，当收到一个请求的时候，他就把消息返回的结果返回给客户端，使请求结束。

　　5.客户端等待回调队列上的数据，当消息出现的时候，他检查correlationId，如果它和从请求返回的值匹配，就进行相应。

服务端代码

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RPCServer {
    private static final String RPC_QUEUE_NAME="rpc_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        channel.basicQos(1);
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME,false,consumer);

        System.out.println("RPCServer 等待 RPC 请求");

        while(true){
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            BasicProperties props = delivery.getProperties();
            AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build();

            String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
            int n = Integer.parseInt(message);

            System.out.println("RPCServer fib("+message+")");
            String response = "" + fib(n);
            channel.basicPublish("",props.getReplyTo(), replyProps,response.getBytes());
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        }
    }
    private static int fib(int n) {
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        return fib(n - 1) + fib(n - 1);
    }
}

服务器代码实现功能如下：

　　1.建立连接，通道，队列

　　2.我们可能运行多个服务器进程，为了分散负载服务器压力，我们设置channel.basicQos(1);

　　3.我们用basicconsume访问队列，然后进入循环，在其中我们等待请求信息并处理消息然后发送相应。

客户端代码

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RPCClient {
    private Connection connection;
    private Channel channel;
    private String requestQueueName = "rpc_queue";
    private String replyQueueName;
    private QueueingConsumer consumer;

    public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        connection = factory.newConnection();
        channel = connection.createChannel();

        replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
    }

    public String Call(String message) throws IOException, InterruptedException {
        String response;
        String coorrId = UUID.randomUUID().toString();
        AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().correlationId(coorrId).replyTo(replyQueueName).build();

        channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));

        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(coorrId)) {
                response = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
                break;
            }
        }
        return response;
    }

    public void close() throws IOException {
        connection.close();
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        RPCClient rpcClient = null;
        String response;
        try {
            rpcClient = new RPCClient();
            System.out.println("PRCClient Requesting fib(20)");
            response = rpcClient.Call("20");
            System.out.println("RPCClient Got :" + response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (rpcClient != null) {
                rpcClient.close();
            }
        }
    }
}