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决策树和随机森林->信息熵和条件熵

时间:2018-06-13 15:00:03      阅读:287      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pwd   有监督   The   V9   mvc   mba   mrr   dhs   esb   

决策树:非线性有监督分类模型

随机森林:非线性有监督分类模型

决策树:根节点:顶层分类条件。中间节点:中间分类条件。叶子节点:分类号。分支:每个条件输出。二叉树:节点有2个分支。多叉树:节点至少2分支

决策树:根据样本的纯粹度来分类。

将纯粹度进行量化,计算机才能读懂。

信息熵:量化信息量,由香农提出。技术分享图片

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决策树和随机森林->信息熵和条件熵

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原文地址:https://www.cnblogs.com/huiandong/p/9176846.html

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