标签:frame 操作 row 使用 XA -o ade mon http
参考博客:
并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。
使用并查集时,首先会存在一组不相交的动态集合 S={S1,S2,?,Sk}S={S1,S2,?,Sk},一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。
每个集合可能包含一个或多个元素,并选出集合中的某个元素作为代表。每个集合中具体包含了哪些元素是不关心的,具体选择哪个元素作为代表一般也是不关心的。我们关心的是,对于给定的元素,可以很快的找到这个元素所在的集合(的代表),以及合并两个元素所在的集合,而且这些操作的时间复杂度都是常数级的。
? 1. 合并两个集合
? 2. 查询一个元素在哪个集合
? 3. 查询两个元素是否属于同一集合
find 操作
递归版与非递归版,效率递归版较优
int find(int x){ return fa[x]==x?x:find(fa[x]); } int find(int x){ int p=x,t; while(p!=fa[p]) p=fa[p]; while(x!=p){t=fa[x];fa[x]=p;x=t;} return x; }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/song-/p/9191488.html