一、前言
System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多（具体耗时高出多少我也不知道，不过听说在100倍左右），然而该方法又是一个常用方法，
有时不得不使用，比如生成wokerId、打印日志什么的，在高并发情形下肯定存在性能问题的，但怎么做才好呢？ System.currentTimeMillis()之所以慢是因为
去跟系统打了一次交道。那什么快？内存！如果该方法从内存直接取数，那不就美滋滋了。
二、代码实现
public class SystemClock {
private final long period;
private final AtomicLong now;
private SystemClock(long period) {
this.period = period;
this.now = new AtomicLong(System.currentTimeMillis());
scheduleClockUpdating();
}
private static SystemClock instance() {
return InstanceHolder.INSTANCE;
}
public static long now() {
return instance().currentTimeMillis();
}
public static String nowDate() {
return new Timestamp(instance().currentTimeMillis()).toString();
}
private void scheduleClockUpdating() {
ScheduledThreadPoolExecutor scheduler = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r, "System Clock");
thread.setDaemon(true);
return thread;
}
});
scheduler.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
now.set(System.currentTimeMillis());
}
}, period, period, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
private long currentTimeMillis() {
return now.get();
}
private static class InstanceHolder {
public static final SystemClock INSTANCE = new SystemClock(1);
}
}用的时候直接调用SystemClock.now();就ok了。
测试
写了一个简单的测试代码:
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
SystemClock.now();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("SystemClock Time:" + (end - start) + "毫秒");
long start2 = System.currentTimeMillis();
for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
System.currentTimeMillis();
}
long end2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("currentTimeMillis Time:" + (end2 - start2) + "毫秒");
}输出结果是:
SystemClock Time:1787毫秒
currentTimeMillis Time:33851毫秒
看着结果效率提升还是挺明显的。
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能优化
标签：com ide blog oid val str fixed 对象 post
原文地址：https://www.cnblogs.com/junjiang3/p/9195074.html
