标签：嵌套 没有 att tin imp 一个 类型 existing 就是
array(object[, dtype=None, copy=True, order=‘K‘, subok=False, ndmin=0])
asarray(a[, dtype=None, order=None])
将（列表、元组及其嵌套结构）数据a转换成ndarray
返回ndarray数据
1 当a为元组、列表array时
返回值值与输入值不相同
import numpy as np a = [1,2] b = np.asarray(a) print(a) #[1, 2] print(b) #[1 2]
2 当a为ndarray且不做任何改变时
原数据a与返回值为同一个地址
import numpy as np a = np.array([1,2]) b = np.asarray(a) a += 2 print(a) #[3 4] print(b) #[3 4] print(a is b) #True
3 当a为ndarray且改变数据结构时
复制一份数据
import numpy as np a = np.array([1,2],dtype=np.float32) b = np.asarray(a,dtype=‘i4‘) a += 2 print(a) #[3. 4.] print(b) #[1 2] print(a is b) #False
总之，可理解为不改变元数据时，为同一个数据地址，当改变元数据时，返回值会复制元数据并进行asarray格式化。
3 numpy.frombuffer
frombuffer(buffer[, dtype=float, count=-1, offset=0])
将缓冲区解释为一维数组。
暴露缓冲区接口的任何对象都用作参数来返回ndarray。
buffer - 一个暴露在缓冲取接口的对象
dtype - 返回ndarray的数据类型，默认float
count - 读取数据数量，默认-1，也即读取所有数据 int数据类型
offset - 读取数据的起始位置（偏移量）
返回值ndarray
import numpy as np s = ‘hello world‘ a = np.frombuffer(s,dtype=‘S1‘,count=5,offset=6) print(a) # 报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘__buffer__‘
一直没有弄明白，一直报错，要不就是 itemsize cannot be zero in type
numpy 创建ndarray（from existing data）
标签：嵌套 没有 att tin imp 一个 类型 existing 就是
原文地址：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/9195512.html
