标签:模型 lan boosting 提取 gradient blank for rand 根据
1、Bike Sharing Demand
kaggle: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand
目的:根据日期、时间、天气、温度等特征,预测自行车的租借量
处理:1、将日期(含年月日时分秒)提取出年,月, 星期几,以及小时
2、season, weather都是类别标记的,利用哑变量编码
算法模型选取:
回归问题:1、RandomForestRegressor
2、GradientBoostingRegressor
标签:模型 lan boosting 提取 gradient blank for rand 根据
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaopAC/p/9197608.html