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LongIntervalRetries是基于Quartz.Net
的一个长时间间隔重试的类库,其主要解决何时执行以及执行结果反馈的问题。
简单的说,我们提供了一系列的API供第三方调用,但因为实际API对应的业务处理时间较长,所以为了增加吞吐量,实际的业务逻辑并没包含在API服务器,而是分布在了不同的服务器上进行处理,在业务处理结束后,再通过调用第三方提供的回调Url通知处理结果,为了保证回调正确,那么我们需要有这么一个策略:如果回调失败,我们需要在指定时间间隔之后再次回调,如此反复直至回调成功或者达到重复次数上限。上述回调方案是不是很熟悉?嗯,好吧,直白的讲,回调这一部分我们借鉴(抄袭)了支付宝支付时的回调方案,所以我们要解决的,就是通过代码来实现回调这部分的业务场景,于是也就有了LongIntervalRetries
Polly是.NET基金会下的弹性和瞬态故障处理库,其解决的问题天然符合我们回调的业务场景,但为什么在此处却不被采用呢,原因如下:
Task
一般是通过await
阻塞的,而对于我们的场景来说,这明显是不合适的,我们的场景并不应该发生在当前线程内一开始我们的设计思路非常简单,就是如何定时触发回调这个业务代码,但之后发现,为什么我们要仅限于回调呢?回调只是一个业务场景,但我们完全有可能有其它业务场景,恰恰我们也的确存在这样的业务场景,我们需要向第三方服务商进行一些请求,该请求同样耗时较长,该场景是不是很熟悉?只不过与我们作为服务商不同,该服务商居然没提供回调方案,它需要我们自己定时去回调!而同样是这个第三方,其业务请求参数具有相当的定制性,其需要我们预先做很多业务性的预处理,也就是需要做一些顺序性的工作后,我们才能得到完整的请求参数。
于是我们的设计思路开始调整,最终得出该封装应当具备的功能点:
无论是定时触发,还是业务策略,以及设置触发时间,这些都很明显的具备Job特性,而Quartz.Net
本身就是一个Job类库,而且其本身允许进行并发线程数量设置,如果基于它,明显我们可以不用考虑线程相关的问题,这可以省掉我们很大的工作量
该类库在github上的地址为:https://github.com/fdstar/LongIntervalRetries
该类库目前为v1.0.0版本,其nuget地址为:https://www.nuget.org/packages/LongIntervalRetries/
此处仅是简单的代码示例,后续会有详细的使用说明
首先我们需要声明Job
public class SomeJob: IJob
{
public virtual Task Execute(IJobExecutionContext context)
{
return Task.FromResult(1);//默认LongIntervalRetries是通过Job是否产生异常来判断是否执行成功的
}
}
然后我们可以将这个Job注册到LongIntervalRetries
,同时设置重试策略,以及注册事件监控执行结果,完整的示例如下
var retry = new StdRetry();
//声明并注册重试规则
string simpleRuleName = "SimpleRepeatRetryRule";
var simpleRepeatRule = new SimpleRepeatRetryRule(simpleRuleName, 5, TimeSpan.FromSeconds(2));
retry.RuleManager.AddRule(simpleRepeatRule);
var registerInfo = new RetryJobRegisterInfo
{
//指定要采用的重试规则,如果不设置,则默认使用已注册的第一项
UsedRuleName = simpleRuleName,
//需要传递给IJob的上下文数据
JobMap = new Dictionary<string, object>
{
{"SomeKey","SomeValue" }
},
//开始执行时间,如果不指定则表示立刻执行
StartAt = DateTimeOffset.UtcNow.AddSeconds(3),
};
//注册要执行的Job
retry.RegisterJob<SomeJob>(registerInfo);
//注册每次Job执行后的通知事件
retry.RegisterEvent<SomeJob>(e =>
{//Some code
});
retry.Start();//启动Quartz服务
//启动服务后仍可以RegisterJob、RegisterEvent
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原文地址:https://www.cnblogs.com/starfd/p/9198144.html