标签：obj color arc none import one bsp imp 部分
import re m = re.match(‘.+t5‘,‘dfgt5ab‘) print (m)#dfgt5ab匹配成功 m = re.match(‘t5‘,‘t5abcd‘) print (m)#t5abcd匹配成功，从开头就要匹配上 m = re.search(‘[0-9]‘,‘ab45cf‘) print(m.group(0))#4匹配成功.不一定从开头就匹配上 strr = re.sub(‘[0-9]‘, ‘f‘, ‘df34gg‘) print (strr)#dfffgg m = re.findall(‘[0-9]‘,‘54dgg5t‘) print (m) m = re.split(‘[0-9]‘,‘dgg55t‘) print (m)
运行结果:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match=‘dfgt5‘>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘t5‘>
4
dfffgg
[‘5‘, ‘4‘, ‘5‘]
[‘dgg‘, ‘‘, ‘t‘]
注意match,search返回的是，匹配成功返回一个正则对象，不成功返回none. 而对于search的返回，我们一般会调用group方法
下面说下group
下面一个正则表达式：
output_(\d{4})
该正则表达式用括号()包围了一个小的正则表达式，\d{4}。 这个小的正则表达式被用于从结果中筛选想要的信息（在这里是四位数字）。这样被括号圈起来的正则表达式的一部分，称为群(group)。
我们可以m.group(number)的方法来查询群。group(0)是整个正则表达的搜索结果，group(1)是第一个群……
import re m = re.search("output_(\d{4})", "output_1986.txt") print (m.group(0))#output_1986 print(m.group(1))#1986
我们还可以将群命名，以便更好地使用m.group查询:
import re m = re.search("output_(?P<year>\d{4})", "output_1986.txt") #(?P<name>...) 为group命名 print(m.group("year"))
标签：obj color arc none import one bsp imp 部分
原文地址：https://www.cnblogs.com/saolv/p/9200580.html
