Leetcode-探索 | 买股票的最佳时机II

标签：strong   时机   +=   卖出   each   股票价格   情况   def   col   

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

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这题很简单，不要想复杂。

一开始可能会因为“不能同时参与多笔交易”这样的话误导，觉得必须分析极大值点否则会出错，其实不用。因为题设没有区分多笔交易与单笔交易在输出上的区别，只要去挨个数增长区间（按天计算）即可，如果题目改成需要限定买入/卖出次数，则可考虑用DP或分治求解。

 1 class Solution(object):
 2     def maxProfit(self, prices):
 3         """
 4         :type prices: List[int]
 5         :rtype: int
 6         """        
 7         i = j = 1
 8         benefit = 0
 9         list_len = len(prices)
10         
11         # boundary checking:
12         if list_len <2:
13             return 0
14         
15         # record each assending in the array
16         for j in range(0, list_len-1):
17             if prices[j+1] > prices[j]:
18                 benefit += prices[j+1] - prices[j]
19         
20         return benefit

Leetcode-探索 | 买股票的最佳时机II

标签：strong   时机   +=   卖出   each   股票价格   情况   def   col   

原文地址：https://www.cnblogs.com/qinziang/p/9201762.html