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Numpy_构建列向量

时间:2018-06-20 18:37:41      阅读:456      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:span   min   数组   style   二维   code   features   res   构建   

NumPy 默认是行向量。你可以用 arr.T 来对数组进行转置,但对一维数组来说,转置还是行向量。所以你可以用 arr[:,None] 来创建一个列向量:


print(features)
> array([ 0.49671415, -0.1382643 ,  0.64768854])

print(features.T)
> array([ 0.49671415, -0.1382643 ,  0.64768854])

print(features[:, None])
> array([[ 0.49671415],
       [-0.1382643 ],
       [ 0.64768854]])
当然,你可以创建一个二维数组,然后用 arr.T 得到列向量。


np.array(features, ndmin=2)
> array([[ 0.49671415, -0.1382643 ,  0.64768854]])

np.array(features, ndmin=2).T
> array([[ 0.49671415],
       [-0.1382643 ],
       [ 0.64768854]])

 

Numpy_构建列向量

标签:span   min   数组   style   二维   code   features   res   构建   

原文地址:https://www.cnblogs.com/HL-blog/p/9204577.html

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