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Jvm垃圾收集器

时间:2018-06-22 01:03:05      阅读:157      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一.GC收集的工具

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  1.Servial收集器

    特点:历史悠久,单线程收集,复制算法,,stop the world,收集新生代,简单高效,专心收集,没有线程切换开销

       用在Client模式下是一个非常好的选择。

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  2.ParNew收集器

    特点:就是serial收集器的多线程版本,可控参数回收算法都与serial一样,server模式下,新生代的首选

         在单核的情况下,绝不会有serial收集的效果好,存在线程交互开销。

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  3.Parallel Scavenge收集器

   特点:多线程,收集新生代,复制算法,注重吞吐量

   吞吐量:就是用户执行代码的时间比上cpu总执行时间。

   这个收集器提供了两个参数精准控制控制吞吐量

   -xx:MaxGCPauseMillis最大的GC停顿时间

   -xx:GCTimeRatio直接设置吞吐量大小

   -xx:+UseAdapttiveSizePolicy开关参数

   一些新生代中Eden,survivor比例,晋升老年代的年龄等

   细节就可以自动设置,这个自动调节策略还是很优秀的,它是根据

   当前运行的监控信息,动态调节的。

   上面两个参数并不是很如意的

   举例:即便最大停顿时间设置的很小,

      那也是牺牲吞吐量或者新生代的空间换来的

  4.Serial Old收集器

    特点:老年代,单线程回收,标记-整理算法

    用途:主要被用作Client模式下的虚拟机。

       server模式下:jdk1.5与Parallel Scavenge搭配使用

             作为CMS的后备方案

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  5.Parallel Old收集器

  特点:Parallel Scavenge收集器的老年代版本,标记-整理算法,JDK1.6才出现

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    配合Parallel Scavenge收集器使用。

  6.CMS收集器

   特点:最短回收停顿时间,重视响应速度,带给用户高效体验

      标记-清除算法,老年代,四个步骤收集(相对复杂)

   四个收集步骤:

      初始标记:简单标记GCRoots能直接关联到的对象(快)

      并发标记:GC Roots Tracing(跟踪)过程(慢)

      重新标记:修正并发标记时用户程序导致标记发生变化的那部分对象记录

      并发清除:就是并发情况下然后清除。

      初始标记,重新标记都会“stop the world”技术分享图片

    CMS三个缺点:

    1.对CPU资源敏感,并发阶段虽然不会导致用户线程停顿,但会占用cpu资源,导致变慢

     总吞吐量降低。CMS默认启动的回收线程数是(CPU+3)/4,但CPU核数4个以上,并发

     回收只占用25%,不足4个那就惨了,会占用50%。那用户线程就惨了哟。解决方法就是

     i-CMS抢占式使线程交替,这样用户线程影响小点。(但是不推荐使用)

    2.CMS无法收集浮动垃圾。

     并发清理过程中,用户线程还是在不断生成垃圾,本次GC不能处理,只能等下GC。

     所以,老年代空间不能太满才GC,要预留一些空间(68%),不然会产生的浮动垃圾没

     地方存放,如果出现这种情况,虚拟机就会启动后备方案,临时使用Serial Old收集器重

     新进行老年代的垃圾收集,这样时间就会更长。这个预留的空间设置多大还是看情况的好。

    3.这个标记-清除算法会产生大量的空间碎片,空间碎片过多就会无法分配内存给大对象,CMS

       提供一个-xx:UseCompactAtFullCollection参数(享受完FullGC后,送一次空间碎片整理)

  7.G1收集器(简单介绍)

    特点:标记-整理(不产生空间碎片),精准控制停顿,不牺牲吞吐量完成低停顿的内存回收

       G1将新生代,老年代划分为多个固定独立区域,跟踪区域中垃圾堆积程度,在后台维护

       一个优先列表,每次根据允许的收集时间,优先回收最多的区域。区域的划分及有优先级

       的区域回收,保证了G1收集器在有限的时间内可以获得最高的收集效率。

 

  到这里基本就介绍完常接触的几种收集器了。

  参考:深入理解Java虚拟机

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jvm垃圾收集器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/feizhai/p/9201570.html

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