标签：现在 递归 code 后序 sdn log 停止 pre print
* 左子树入栈。循环结束的条件是栈中不在有节点。即 !s.empty()
* 实现思路，中序遍历是要先遍历左子树，然后跟节点，最后遍历右子树。所以需要先把跟节点入栈然后在一直把左子树入栈
* 直到左子树为空，此时停止入栈。栈顶节点就是我们需要访问的节点，取栈顶节点p并访问。然后改节点可能有右子树，所以
* 访问完节点p后还要判断p的右子树是否为空，如果为空则接下来要访问的节点在栈顶，所以将p赋值为null。如果不为空则
* 将p赋值为其右子树的值。 循环结束的条件是p不为空或者栈不为空。
public void inOrder(Node root) { Stack<Node> s = new Stack<Node>(); Node p = root; do { while (p != null) { s.push(p); p = p.left; } p = s.pop(); System.out.print(p.val+" "); if (p.right != null) { p = p.right; } else p = null; } while(p != null || !s.empty()); }
* 实现思路，在进行后序遍历的时候是先要遍历左子树，然后在遍历右子树，最后才遍历根节点。所以在非递归的实现中要先把根节点入栈
* 然后再把左子树入栈直到左子树为空，此时停止入栈。此时栈顶就是需要访问的元素，所以直接取出访问p。在访问结束后，还要判断被访
* 问的节点p是否为栈顶节点的左子树，如果是的话那么还需要访问栈顶节点的右子树，所以将栈顶节点的右子树取出赋值给p。如果不是的
* 话则说明栈顶节点的右子树已经访问完了，那么现在可以访问栈顶节点了，所以此时将p赋值为null。判断结束的条件是p不为空或者栈
* 不为空，若果两个条件都不满足的话，说明所有节点都已经访问完成。
public void postOrder(Node root) { Stack<Node> s = new Stack<Node>(); Node p = root; while (p != null || !s.empty()) { while(p != null) { s.push(p); p = p.left; } p = s.pop(); System.out.print(p.val+" "); //这里需要判断一下，当前p是否为栈顶的左子树，如果是的话那么还需要先访问右子树才能访问根节点 //如果已经是不是左子树的话，那么说明左右子书都已经访问完毕，可以访问根节点了，所以讲p复制为NULL //取根节点 if (!s.empty() && p == s.peek().left) { p = s.peek().right; } else p = null; } }
最后附上节点的Java类代码
//树的节点类 class Node { public int val; //节点值 public Node left; //左子树 public Node right; //右子树 public Node() {} public Node(int val, Node left, Node right) { this.val = val; this.left = left; this.right = right; } }
标签：现在 递归 code 后序 sdn log 停止 pre print
原文地址：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9212567.html
