标签:内嵌 过滤器 地址 enumerate 分享图片 ret block splay list
常见的内置函数:
查看内置函数:
print(dir(__builtins__))
常见函数
type 查看对象类型
len 求长度
min 求最小值
max 求最大值
sorted 排序
reversed 反向
sum 求和
print 打印
help 帮助
id 查看对象内存地址
range 从起始值到结束值按照一定步长的序列
进制转换函数:
bin() 转换为二进制
oct() 转换为八进制
hex() 转换为十六进制
ord() 将字符转换成对应的ASCII码值
chr() 将ASCII码值转换成对应的字符
补充:
1.enumerate() #返回一个可以枚举的对象
2.filter() #过滤器
3.map() #加工。对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并返回一个map对象
4.zip() #将对象逐一配对
example:
li =[1,2,3,4] sum(li) #10 abs(-12) #绝对值 12 round(1.4) #四舍五入 1 round(1.445,2) #保留两位小数 1.45 bin(5) #二进制 0101 oct(8) #八进制 %o hex(10) #16进制 A ord(‘a‘) #将字符转换成对应的ASCII码值 ord(‘A‘) chr(65) #将ASCII码值转换成对应的字符 #1.enumerate #返回一个可以枚举的enumerate对象 (index,value) li = [‘a‘,‘c‘,‘b‘] list(enumerate(li)) # 通过list转换成列表 [(0, ‘a‘), (1, ‘c‘), (2, ‘b‘)] dict(enumerate(li)) #也可以通过dict转成字典 {0: ‘a‘, 1: ‘c‘, 2: ‘b‘} #注意 集合 ,字典,是无序的,没用索引。 通过enumerate可以返回(伪索引,value) se = {1,2,3,‘asd‘,5} list(enumerate(se)) # [(0, 1), (1, ‘asd‘), (2, 2), (3, 3), (4, 5)] dict(enumerate(se)) # {0: 1, 1: ‘asd‘, 2: 2, 3: 3, 4: 5} #2.filter() #过滤器,生成一个当参数传入函数结果为True的可迭代对象 li =[1,2,3,6,7,8] def test(x): return x>5 list(filter(test,li)) #[6, 7, 8] #lambda 凡是可以用到简单函数地方,都可以用lambda list(filter(lambda x:x>5,li)) #[6, 7, 8] # 3.map() #加工 li =[1,2,3,6,7,8] list(map(str,li)) #把各个元素转换成字符串 [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘] #每一个元素加一个 1 list(map(lambda x:x+1,li)) # [2, 3, 4, 7, 8, 9] # zip() #将对象逐一配对,按照短序列来生成 li2 =[1,2,3] tu = (‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘e‘) list(zip(li2,tu)) # [(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)] dict(zip(li2,tu)) # {1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘}
变量的作用域与其定义的方式有关:
局部变量: 变量在函数内部定义,则变量的作用域在函数内部
全局变量:变量在函数外部定义的,则变量的作用域是全局
global:用来在函数或其他局部作用域中,声明全局变量。 (作用于全局)
nonlocal:用来在函数或其他作用域中,声明外层(非全局)变量。(作用于局部)
使用global情况:
全局变量可以在函数内部访问,但是不能改变
如果在函数内部想修改全局变量,可以用 global 来修饰变量
局部变量只能在局部进行访问和修改。
如果在函数外部,想访问局部变量,也可以用 global,将局部变量声明为全局变量
使用nonlocal的情况:
当里层局部,需要修改外层局部时,需要使用nonlocal。 (如嵌套函数)
总结:
global :函数中,需要修改全局变量时,用global
nonlocal:当里层局部,需要修改外层局部时,需要使用nonlocal。
(局部调用局部,使用nonlocal)
‘‘‘ 全局变量可以在函数内部访问,但是不能改变 如果在函数内部想修改全局变量,可以用 global 来修饰变量 ‘‘‘ a = 10 #全局变量 def test1(): b = 5 #局部变量 print(‘局部访问全局变量 a:‘,a) #局部可以访问,全局变量 #a +=1 #全局变量可以在函数内部访问,但是不能改变 def test2(): global a #全局声明 a +=1 print(‘内部修改全局变量 a:‘,a) def test3(): # global 只对当前函数起作用 #global a a +=1 print(‘teat3修改全局 a‘,a) ‘‘‘ 局部变量只能在局部进行访问和修改。 如果在函数外部,想访问局部变量,也可以用 global,将局部变量声明为全局变量 ‘‘‘ def test4(): global b b = 4 b+=1 a = 21 print(‘局部变量 b:‘,b) ## 使用nonlocal的情况 #内嵌函数 def test5(): c = 2 print(‘局部外层 c‘,c) def test6(): d = 5 print(‘局部里层 d‘,d) test6() # nonlocal c = 11 def test7(): c = 2 #声明外层(非全局)变量 print(‘局部外层 c‘,c) def test8(): d = 5 print(‘局部里层 d‘,d) nonlocal c #global c c += 1 #当里层局部,需要修改外层局部时 print(‘当里层局部,需要修改外层局部 C ‘,c) test8()
def test9(name): def test10(age): print(‘name‘,name,‘age‘,age) return test10 f10 = test9(‘jianeng‘) f10 (18)
问题:以下函数算不算闭包呢?
def test12(): print(‘12‘) def test13(): print(‘13‘) def test14(): print(‘14‘) return test14() return test13()
递归的核心:
1.递归推导式
2.递归终止条件
不过虽然递归很方便,但是尽量少用,以防栈溢出,而且会计算效率不高。
‘‘‘ 例题:有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。 问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。 问第三个人,又说比第2人大两岁。 问第2个人,说比第一个人大两岁。 最后问第一个人,他说是10岁。 请问第五个人多少岁? ‘‘‘ ‘ n1 n2 n3 n4 n5 ‘ # 10 n1 +2 n2 +2 n3 +2 n4+2 #for 循环 def age(n): age = 10 for i in range(1,n): age = age +2 print(‘最后一个人,是%s 岁‘%age) ### 递归 def age2(n): if n == 1: return 10 else: return age2(n-1) +2 ##要计算age2(n)的值,程序会先去计算age2(n-1)的值,要计算 age2(n-1)的值,程序要计算age2(n-2)的值...直到n==1的时候,程序算出了age2(1)的值,再把值拿到age2(2)里面...以此类推,算出age2(n) ### 阶层 1!=1*1 2!=2*1 3!=3*2*1 4!=4*3*2*1 # 1! 2! =2*1! 3!=3*2! 4! =4 *3! #推导式 : n! = n * (n-1) ! #终止条件: n == 1 return 1 def jie(n): if n ==1: return 1 else: return jie(n-1) *n
1、定义一个函数,输入一个序列(序列元素是同种类型),判断序列是顺序还是逆序,顺序输出UP,逆序输出DOWN,否则输出None (sorted)
def judge_seq(seq): se = list(seq) print(se) if sorted(se) == se: return ‘up‘ elif sorted(se,reverse=True)== se: #降序逆序 return ‘DOWM‘ else: # sorted(se) != se return ‘None‘
2、写一个函数,对列表li = [9,8,3,2,6,4,5,7,1],进行从小到大的排序,最后返回li(用冒泡排序写)
li=[9,8,7,6,5,4,3,2,1] def li_sort(li): print(li) for j in range(len(li)-1): for i in range(len(li)-1): if li[i] > li[i+1]: li[i],li[i+1] = li[i+1],li[i] print(li)
3、一个列表,有4个由数字组成的长度为4的元组,对这四个元组,按每个元组的第2个数字大小排序
lis = [(2,3,4,5),(1,8,6,7),(6,0,1,9),(9,6,3,1)] lis.sort(key=lambda a:a[1])
4、思考题:有一个名为list_apd的函数,如下所示,请你多次调用这个函数,对比返回值,是否与你预期的一致?
def list_apd(b,a=[]): a.append(b) return a
‘‘‘不一致,比如当我第一次调用 list_apd(1)时,返回为[1],再次调用list_apd(1), 返回值却是 [1,1],这与我所想的不一样,如果想改善应该这么写‘‘‘ def list_apd(b,a=None): if a = None: a=[] a.append(b) return a #默认参数 必须指向不可变对象,防止逻辑错误
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原文地址:https://www.cnblogs.com/woaixuexi9999/p/9215441.html