标签：ESS sklearn TE learn 特征 nts res bsp 线性回归
from sklearn import linear_model
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(example, label）
print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))
其中example时特征值，label是标签
用 sklearn包中的 linear_model 实现多元线性回归
标签：ESS sklearn TE learn 特征 nts res bsp 线性回归
原文地址：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215793.html
