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sparql_01_简介

时间:2018-06-23 13:27:50      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:区分   ima   detail   enc   int   指定   字段   符号   date   

个人qq:1505979686,欢迎交流

参考:

算是刚捅破一层窗户纸吧,之后会写系列文章对sparql语法进行介绍。主要是对sparql规范的总结,结合DBpedia查询接口进行示例。申明两点:

  1. sparql同sql语法极其相似,对有sql基础的人来说学起来应该很快,主要就是1)了解语法关键字的细微差别;2)对其功能架构有大致了解;
  2. 感觉sparql可以随用随查,没必要死扣细节掌握全面(至少对马上秋招的我来说是这样),但是对其功能架构一定要了然于胸,知道他可以干什么,大致该怎么写,细节再去查规范。

一.基本介绍

1.1 实体属性

实体属性分为3中:对象属性、数据属性、功能属性。还有总的属性Property

select DISTINCT(?props) AS ?P
where{
 ?sub <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Property> .
 ?sub <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> ?props
} 

http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Property
http://www.w3.org/2002/07/owl#ObjectProperty
http://www.w3.org/2002/07/owl#FunctionalProperty
http://www.w3.org/2002/07/owl#DatatypeProperty
1)数据属性

年龄、性别和出生日期都是数据属性,但是类型分别是整型、String和date。部分数据属性值以^^链接其类型。示例

//海明威数据属性的键值对

select ?pred ?value
where{
 <http://dbpedia.org/resource/Ernest_Hemingway> ?pred ?value .
 ?pred <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://www.w3.org/2002/07/owl#DatatypeProperty> .
}

output:
http://dbpedia.org/ontology/deathDate   
"1961-7-2"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
select ?pred,?range
where{
 ?pred <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://www.w3.org/2002/07/owl#ObjectProperty> .
 ?pred <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#range> ?range .
} limit 100


output:
http://dbpedia.org/ontology/birthPlace  http://dbpedia.org/ontology/Place
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail   http://dbpedia.org/ontology/Image
http://dbpedia.org/ontology/academicAdvisor http://dbpedia.org/ontology/Person

二.关键字使用

关键字大小写通用,主要介绍:`optional、

2.1 OPTIONAL 可选过滤

表示条件是可选的,可以使用多个OPTIONAL表示多个{}中的条件都是可选的

//如下,如果?sub有child属性,则罗列出其属性值,没有的话就空出来

select ?sub ?value
where{
 ?sub <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Person> .
 optional{?sub <http://dbpedia.org/ontology/child>  ?value }.
 optional{...}
}

output:
...
http://dbpedia.org/resource/Junichirō_Koizumi   http://dbpedia.org/resource/Shinjirō_Koizumi
http://dbpedia.org/resource/Junichirō_Koizumi   http://dbpedia.org/resource/Kotaro_Koizumi
http://dbpedia.org/resource/Andreas_Ekberg  
http://dbpedia.org/resource/Danilo_Tognon
...
2.2 order by 可选过滤

默认升序,使用DESC(?var1)可以在指定字段使用降序

select ?birthDate
where{
 ?sub <http://dbpedia.org/ontology/birthDate> ?birthDate .
 FILTER REGEX(?birthDate,"^19") 
} order by ?birthDate 

output:
"1901-6-13"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
"1901-6-14"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>

不同的字段使用不同的方式排序


select ?sub,?birthDate,?deadDate
where{
 ?sub <http://dbpedia.org/ontology/birthDate> ?birthDate .
 ?sub <http://dbpedia.org/ontology/deathDate> ?deadDate .
 FILTER ( REGEX(?birthDate,"^19") && regex(?deadDate,"^19")).
} order by ?birthDate,DESC(?deadDate)

output:
http://dbpedia.org/resource/Grace_Hartman_(politician)  
"1900-0-0"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1998-05-23
http://dbpedia.org/resource/Ho_Sin_Hang 
"1900-0-0"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1997-12-04
http://dbpedia.org/resource/Fateh_Chand_Badhwar 
"1900-0-0"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1995-10-10
2.3 筛选FILTER、HAVING

FILTER表示对结果集进行筛选,可以放在OPTIONAL子句中针对可选子句的结果集进行筛选。

1) 直接使用>,<,=,!=进行筛选,符号两侧可以是常量或者变量
select ?sub,?age
where{
 ?sub <http://dbpedia.org/ontology/birthDate> ?age .
 filter (?age!=‘1861-7-2‘).
} limit 100
2)使用正则表达式 FILTER REGEX(?变量,"regex","param")

sparql可使用正则语法

//类型值含有person,且不区分大小写

select DISTINCT(?class) as ?class
where{
 ?sub <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> ?class 
 FILTER REGEX(?class,"person","i")
} 

output:

http://xmlns.com/foaf/0.1/Person
http://dbpedia.org/ontology/Person

3)HAVING 对最后的结果集进行筛选

跟group by一块使用,注意筛选的时候不能用别名。

//出生人数超过1000人的时间及出生人数统计

select ?birth,(COUNT(?birth) AS ?cou)
where{
 ?sub <http://dbpedia.org/ontology/birthDate> ?birth 
} 
group by ?birth 
having (COUNT(?birth)>1000) //fixme:不能使用 having (?cou>1000)


output:
...
"1971-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1803
"1968-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1361
"1940-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1234
"1947-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1722
"1958-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1644
"1959-1-1"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>
1709
...
四.常用函数
1. 字符串

字符串的长度strlen(str)、截取字符串substr("str",start_index,length/可选),字符出现的位置

字符串长度
//长度小于14的名字
select ?name,(strlen(?name) as ?nameLength)
where{
 ?sub <http://xmlns.com/foaf/0.1/givenName> ?name 
 filter (strlen(?name)<15)
} order by DESC(?nameLength)

"Clarence Brown"@en 14 
"Brothers Grimm"@en 14
"Samuel Johnson"@en 14
截取字符串substr(datasource,start_index,length)

还不知道怎么查询某个字母第一次出现在字符串中的位置,todo

  • substr(datasource,start_index,length):length可以省略,表示截取从开始索引到最后的位置;
  • 有些?var不是string类型的,需要用str(?var)转化一下
//作家生辰

select (substr(str(?bir),1,4) AS ?birYear),(COUNT(?writer) as ?cou)
where{
    ?writer <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Writer> .
    ?writer <http://dbpedia.org/ontology/birthDate> ?bir .
}group by substr(str(?bir),1,4)
having (COUNT(?writer)>1)
order by desc(COUNT(?writer))


output:
birYear cou
1947 586
1948 585
1951 577
group by+聚合字符串:group_concat(?sub ; separator=",")

用某个字段分组并且希望知道合并的记录数以及将某个字段所有记录合并为一个字段

//以首都分组,查询首都对应的国家

select ?capital,(COUNT(?capital) as ?cou),(group_concat(?country ; separator=",") as ?countries)
where{
?country <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Country> .
?country <http://dbpedia.org/ontology/capital> ?capital .
}group by ?capital
having (COUNT(?capital)>1)

output:
http://dbpedia.org/resource/Dresden 
2
http://dbpedia.org/resource/Kingdom_of_Saxony,http://dbpedia.org/resource/Electorate_of_Saxony
http://dbpedia.org/resource/Beirut  
2
http://dbpedia.org/resource/Lebanon,http://dbpedia.org/resource/Greater_Lebanon

sparql_01_简介

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原文地址:https://www.cnblogs.com/dugk/p/9216628.html

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