标签:个数 下标 scores start min 3.3 fse 选项 位置
Redis为内存型数据库,所以速度非常快,性能强劲,Redis为NoSQL(非关系型数据库),可以存储键(key)与5中不同类型的值(value)之间的映射,五种数据类型分别为:STRING(字符串)、LIST(链表)、SET(集合)、HASH(散列)和ZSET(有序集合)。下面总结这五种数据结构常用的命令。
本文选自用python 操作Redis, redis模块
安装redis模块
pip install redis
Redis 字符串可以存储3中数据类型:字节串、整数、浮点数。
set(key,value)
设置key值为value
get(key)
获取key对应的值
append(key, value)
在值后面他添加新串value
substr(key, start, end)
将key对应的值截取下标从start到end的子串,
setrange(key, index, value)
将第index位置的值设置为value(如果index小于原值长度,则将替换原数据)
>>> conn.get(‘key‘)
‘1311‘
>>> conn.append(‘key‘, ‘hello‘)
9L
>>> conn.get(‘key‘)
‘1311hello‘
>>> conn.setrange(‘key‘, 2,‘how are you‘)
13
>>> conn.get(‘key‘)
‘13how are you‘
>>> conn.setrange(‘key‘, 2,‘ww‘)
13
>>> conn.get(‘key‘)
‘13www are you‘
对于整数,浮点数常用的为运算:INCR(加1),DECR(减1),INCRBY(加上整数),DECRBY(减去整数), INCRBYFLOAT(加上浮点数)
>>> import redis
>>> conn = redis.Redis() # 创建连接
>>> conn.get(‘keys‘)
>>> conn.set(‘keys‘, 10) #创建一个键为keys的存储
True
>>> conn.get(‘keys‘) # 获取keys键对应的值
‘10‘
>>> conn.incr(‘keys‘, 5) # 将keys对应的值加5
15
>>> conn.get(‘keys‘)
‘15‘
>>> conn.decr(‘keys‘, 5) # 将keys对应的值减5
10
>>> conn.get(‘keys‘)
‘10‘
>>> conn.set(‘keys‘, ‘20‘) # 将keys值重置为20
True
>>> conn.get(‘keys‘)
‘20‘
>>> conn.incr(‘keys‘) # 如果加法没写参数则默认为加1,减法同理
21
>>> conn.incrbyfloat(‘keys‘,3.3) # 加上浮点数3.3
24.3
RPUSH key-name value . . .
将一个或多个值推入列表右端
LPUSH key-name value . . .
将一个值个推入键对应的列表左端
RPOP key-name
从列表右端移除并返回元素
LPOP key-name
从列表左端移除并返回元素
LINDEX key-name start end
返回列表中下标的元素
LRANGE key-name start end
返回列表从start 到end的下标的所有元素
LTRIM key-name start end
对列表进切割,保留下标为start到end范围内的元素
RPOPLPUSH source-key dest-key
从source-key列表中弹出最右边的元素并推入dest-key列表最左端,并返回这个元素
BRPOPLPUSH soure-key dest-key timeout
作用同上,但是如果source-key为空。在timeout秒之内阻塞并等待可以弹出的元素
BLPOP
从列表集中从左到有弹出多个元素
>>> conn.lpush(‘list-key‘, ‘item‘)
1L
>>> conn.lpush(‘list-key‘, ‘item2‘)
2L
>>> conn.rpush(‘list-key‘, ‘last‘)
3L
>>> conn.lpush(‘list-key‘, ‘first‘)
4L
>>> conn.rpush(‘list-key‘, ‘new last‘)
5L
>>> conn.lrange(‘list-key‘, 0, -1)
[‘first‘, ‘item2‘, ‘item‘, ‘last‘, ‘new last‘]
>>> conn.lpop(‘list-key‘)
‘first‘
>>> conn.lpop(‘list-key‘)
‘item2‘
>>> conn.lrange(‘list-key‘, 0, -1)
[‘item‘, ‘last‘, ‘new last‘]
>>> conn.ltrim(‘list-key‘,2, -1)
True
>>> conn.lrange(‘list-key‘, 0, -1)
[‘new last‘]
>>> conn.blpop([‘list1‘,‘list2‘], 1)
>>>
>>> conn.lpush(‘list1‘, ‘hello world‘)
1L
>>> conn.blpop([‘list1‘,‘list2‘], 1) # 从list1, list2中弹出一个元素
(‘list1‘, ‘hello world‘)
>>> conn.lpush(‘list2‘, ‘hello redis‘)
1L
>>> conn.blpop([‘list1‘,‘list2‘], 1)
(‘list2‘, ‘hello redis‘)
Redis集合是以无序的方式存储多个不同的元素。
SADD key-name item [item ...]
将一个或多个元素添加到集合里面,并返回被添加元素当中并不存在与集合里面的元素数量
SREM key-name item [item . . . ]
从集合里面移除一个或多个元素,返回被移除的数量
SISMEMBER key-name i tem
检查元素是否存在于集合中
SCARD key-name
返回集合包含的元素数量
SRANDMEMBER key-name count
从集合里面随机地返回一个或多个数据(当count为正数时,返回的随机元素不会重复,当count为负数时,返回的元素可能重复)
SPOP key-name
随机从集合中移除一个元素,并返回被移除的元素
SMOVE source-key dest-key item
如果集合source-key包含元素item,从source-key中移除item并添加到dest-key中,如果被成功移除返回1, 否则返回0
>>> conn.sadd(‘set-key‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘) # 向集合中添加元素,如集合不存在,,则直接创建集合
3
>>> conn.srem(‘set-key‘, ‘c‘, ‘d‘)
1
>>> conn.srem(‘set-key‘, ‘c‘, ‘d‘)
0
>>> conn.scard(‘set-key‘)
2
>>> conn.smembers(‘set-key‘)
set([‘a‘, ‘b‘])
>>> conn.smembers(‘set-key‘, ‘set-key2‘, ‘a‘)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: smembers() takes exactly 2 arguments (4 given)
>>> conn.smove(‘set-key‘, ‘set-key2‘, ‘a‘)
True
>>> conn.smove(‘set-key‘, ‘set-key2‘, ‘c‘)
False
>>> conn.smembers(‘set-key2‘)
set([‘a‘])
SDIFF key-name [keyname ...]
返回存在于第一个集合、但是不存在与其他集合中的元素(差集)
SDIFFSTORE dest-key key-name [key-name ...]
将存在于第一个集合但是不存在于其他集合中的元素存储到dest-key键里面
SINTER key-name [key-name . . .]
返回那些同时存在于集合中的元素(交集)
SINTERSTORE dest-key key-name [key-name . . . ]
将同时存在于所有集合的元素添加到dest-key键里面
SUNION key-name [key-name . . .]
返回至少存在于一个集合中的元素(并集)
SUNIONSTORE dest-key key-name [key-name . . .]
讲那些至少存在于一个集合的元素添加到dest-key键里面
>>> conn.sadd(‘skey1‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)
4
>>> conn.sadd(‘skey2‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘)
4
>>> conn.sdiff(‘skey1‘,‘skey2‘)
set([‘a‘, ‘b‘])
>>> conn.sinter(‘skey1‘,‘skey2‘)
set([‘c‘, ‘d‘])
>>> conn.sunion(‘skey1‘, ‘skey2‘)
set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘f‘])
Redis散列可以将多个键值对存储于一个Redis键里面。
HMGET key-name key [key . . . ]
从散列中获取一个或多个键的值
HMSET key-name key value [key value . . .]
为散列里面的一个或多个键设置值
HDEL key-name key [key . . ]
删除散列里面的一个或多个键值对, 返回成功找到并删除的键值对数量
HLEN key-name
返回散列包含的键值对数量
>>> conn.hmset(‘hash-key‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘:‘v2‘, ‘k3‘:‘v3‘, ‘k4‘:‘v4‘})
True
>>> conn.hmget(‘hash-key‘, [‘k1‘,‘k2‘])
[‘v1‘, ‘v2‘]
>>> conn.hlen(‘hash-key‘)
4
>>> conn.hdel(‘hash-key‘, ‘k1‘, ‘k2‘) #删除k1, k2 返回删除的元素个数
2
HEXISTS key-name key
检查给定的键是否存在于散列中
HKEYS key-name
获取散列包喊得所有键
HVALS key-name
获取散列包含的所有值
HGETALL key-name
获取散列包含的所有键值对
HINCRBY key-name key increment
将键key存储的值加上整数increment
HINCRBYFLOAL key-name key increment
将键key存储的值加上浮点数increment
>>> conn.hmset(‘hash-key2‘, {‘short‘:‘hello‘, ‘long‘:1000*‘1‘})
True
>>> conn.hkeys(‘hash-key2‘)
[‘long‘, ‘short‘]
>>> conn.hexists(‘hash-key2‘, ‘num‘) # 检查元素‘num’是否在hash-key2中
False
>>> conn.hincrby(‘hash-key2‘, ‘num‘)
1L
>>> conn.hexists(‘hash-key2‘, ‘num‘)
True
有序集合存储着成员与分值之间的映射,可以根据分值有序的获取成员和分值。
SADD key-name score member [score member . . . ]
将带有给定分值的成员添加到有序集合里面
ZREM key-name member [member . . .]
从有序集合里面移除给定的成员, 并返回被移除成员的数量
ZINCRBY key-name increment member
将member成员的分值加上increment
ZCOUNT key-name min max
返回分值介于min和max之间成员数量
ZRANK key-name member
返回成员member在有序集合中的排名
ZSCORE key-name member
返回成员member的分值
ZRANGE key-name start stop [WTHSCORES]
返回有序集合中排名介于start和stop之间的成员,如果给定了可选的WITHSCORES选项, 那么命令会将成员的分值也一并返回
>>> import redis
re>>> conn = redis.Redis()
>>> conn.zadd(‘zset-key‘, ‘a‘, 3, ‘b‘, 2, ‘c‘, 1) # 在Redis标准中先输入分值,后输入成员
3
>>> conn.zcard(‘zset-key‘) # 返回有序集合中包含的数量
3
>>> conn.zincrby(‘zset-key‘, ‘c‘, 3) # 有序集合的增加
4.0
>>> conn.zscore(‘zset-key‘, ‘b‘) # 获取单个成员的分值
2.0
>>> conn.zrank(‘zset-key‘, ‘c‘) #获取指定成员的排名
2
>>> conn.zcount(‘zset-key‘, 0, 3) # 统计分值为0-3之间的成员数量
2L
>>> conn.zrem(‘zset-key‘, ‘b‘) # 从有序集合中移除成员
1
>>> conn.zrange(‘zset-key‘, 0, -1, withscores=True) #取出有序集合中所有元素,也可以取出一部分元素
[(‘a‘, 3.0), (‘c‘, 4.0)]
ZREVRANK key-name member
返回有序集合里面成员member的排名,成员按照分值大小排列
ZREVRANGE key-name start stop [WITHSCORES]
返回有序集合给定排名范围内的成员,成员按照分值由大到小排列
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
返回有序集合中,分值介于min和max之间的所有成员
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
获取有序集合中分值介于min和max之间的所有成员,并按照分值从大到小的顺序返回他们
ZREMRANGEBYRANK key-name start stop
移除有序集合中分值结余min和max之间的所有成员
ZREMRANGEBYSCORE key-name min max
移除有序集合中分值结余min和max之间的所有成员
ZINTERSTORE dest-key key-count key [key . . . ] WEIGHTS weight [weight]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
对给定的有序集合执行类似于集合的交集运算
ZUNIONSTORE dest-key key-count key [key . . . ] WEIGHTS weight [weight]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
对给定的有序集合执行类似于集合的并集运算
未完待续~~~
标签:个数 下标 scores start min 3.3 fse 选项 位置
原文地址:https://www.cnblogs.com/Frange/p/9221195.html