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169. Majority Element

时间:2018-06-26 10:58:54      阅读:183      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pre   NPU   遍历   空间复杂度   str   IV   复杂   nbsp   ==   

问题描述:

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ? n/2 ? times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2
 
 

解题思路:

我们可以用map来存储值与数量的关系,但是那样的空间复杂度为O(n)

这里学习一种O(1)的空间复杂度的解法:摩尔投票法(Moore Voting),能使用的前提是:一定有众数存在!

我们首先设定第一个数字为众数候选者,设定计数器cnt为1

然后这个时候遍历下一个数字,若下一个数字与候选者相等:cnt自增1;若不想等:自减一

在每次遍历前我们要先检查当前计数器的值:

  若计数器为0,则设置当前数字位候选数字。

 

 

代码:

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int candidate = nums[0];
        int cnt = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if(cnt == 0){
                candidate = nums[i];
            }
            if(nums[i] == candidate)
                cnt++;
            else
                cnt--;
        }
        return candidate;
    }
};

 

169. Majority Element

标签:pre   NPU   遍历   空间复杂度   str   IV   复杂   nbsp   ==   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yaoyudadudu/p/9227158.html

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