大数据学习任务概览

标签：重要   知识   技能   任务   应该   解析   需要   中间   能力   

学习大数据的原因

1.公司一直计划开展大数据方面项目的开发，但目前公司无人懂得大数据，学习大数据应该是个机遇。

2.目前处于大数据时代，大数据可能会成为后续职场的主要技能，所以，需要储备这方面的知识。

学习大数据的目标要求

各项技术技能达到熟悉能力范围即可，能够灵活运用各项大数据实现业务功能

对于Kafka消息中间件，需要花大力气去掌握精通

对于Zookeeper，非常重要，需要花大力气掌握精通

大数据知识的范围

1.Hadoop

2.HBase

3.Hive

4.Zookeeper

5.Kafka

6.ES

7.Spark 待补充

8.ETL 待补充

大数据学习资料

1.网络资料，大数据相关官网和等介绍大数据的博客等等

2.书本资料 ，本人买了几本大数据的书籍，一直没有看过，如下几本：

　　2.1 Hadoop权威指南 全书16章，600多页

　　2.2 HBase权威指南 全书12章，400多页

　　2.3 Hive编程指南 全书23章 300多页

　　2.4 Kafka入门与实践 全书10章，300多页

　　2.5 Kafka技术内幕 全书10章，700多页

　　2.6 Elasticsearch技术解析与实战 全书10章，300多页

　　2.7 Elasticsearch服务器开发 全书8章，200多页

任务分解

　　1.Hadoop技术

　　2.HBase技术

　　3.Hive技术

　　4.ES技术

　　5.Kafka技术

　　6.Zookeeper技术

大数据学习任务概览

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原文地址：https://www.cnblogs.com/weiguangyue/p/9246585.html