目标检测论文整理

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最近开始看一些object detection的文章，顺便整理一下思路。排版比较乱，而且几乎所有图片都是应用的博客或论文，如有侵权请联系我。
文章阅读路线参考
目前已完成的文章如下，后续还会继续补充（加*的文章是精读文章）：

• RCNN*
• Overfeat*
• MR-CNN
• SPPNet
• Fast RCNN*
• A Fast RCNN*
• Faster RCNN*
• FPN*
• R-FCN*
• Mask RCNN
• YOLO*
• YOLO 9000*
• YOLO v3*
• SSD*
• DSSD*
• RetinaNet（focal loss）
  （待续）

RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

这篇文章是目标检测引入深度学习的开山之作，文章主要有以下贡献：

• CNN如何应用于object detection
• 数据集不足如何训练

引入CNN

基于Selective Search + DPM/HoG + SVM的物体识别的识别框架

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html