标签：const bsp lin else 表示 连接 网络 bre 最小生成树
国防部计划用无线网络连接若干个边防哨所。2 种不同的通讯技术用来搭建无线网络；
每个边防哨所都要配备无线电收发器；有一些哨所还可以增配卫星电话。
任意两个配备了一条卫星电话线路的哨所（两边都?有卫星电话）均可以通话，无论
他们相距多远。而只通过无线电收发器通话的哨所之间的距离不能超过 D，这是受收发器
的功率限制。收发器的功率越高，通话距离 D 会更远，但同时价格也会更贵。
收发器需要统一购买和安装，所以全部哨所只能选择安装一种型号的收发器。换句话
说，每一对哨所之间的通话距离都是同一个 D。你的任务是确定收发器必须的最小通话距
离 D，使得每一对哨所之间至少有一条通话路径（直接的或者间接的）。
输入格式：
从 wireless.in 中输入数据第 1 行，2 个整数 S 和 P，S 表示可安装的卫星电话的哨所
数，P 表示边防哨所的数量。接下里 P 行，每行两个整数 x，y 描述一个哨所的平面坐标
(x, y)，以 km 为单位。
输出格式：
输出 wireless.out 中
第 1 行，1 个实数 D，表示无线电收发器的最小传输距离，?确到小数点后两位。
附送样例一个
对于 20% 的数据：P = 2，S = 1
对于另外 20% 的数据：P = 4，S = 2
对于 100% 的数据保证：1 ≤ S ≤ 100，S < P ≤ 500，0 ≤ x，y ≤ 10000。
感觉图论的题目难度都好假
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既然有S个点可以建卫星电话，那么我们可以默认已经有S个节点是相连的，那么这S个节点就变成了1个节点
那么问题就变为求一张有P-S+1个节点的图的最小生成树
Kruskal果断水过
代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
const int maxn = 507;
using namespace std;
int s, p, cnt, f[maxn], tot;
double ans;
struct Node {
int x, y;
}node[maxn];
struct Edge {
int u, v;
double w;
}ed[maxn*maxn];
inline int read() {
int x = 0, f = 1; char c = getchar();
while (c < ‘0‘ || c > ‘9‘) {
if(c == ‘-‘) f = -1;
c = getchar();
}
while (c >= ‘0‘ && c <= ‘9‘) {
x = x * 10 + c - ‘0‘; c = getchar();
}
return x * f;
}
int find(int x) {
if(x == f[x]) return f[x];
else return f[x] = find(f[x]);
}
bool cmp(Edge a, Edge b) {
return a.w < b.w;
}
int main() {
s = read(); p = read();
for(int i=1; i<=p; i++) {
node[i].x = read(), node[i].y = read();
}
for(int i=1; i<=p; i++) {
f[i] = i;
}
for(int i=1; i<=p; i++)
for(int j=1; j<=p; j++)
if(i != j) {
ed[++cnt].u = i, ed[cnt].v = j;
int x1 = node[i].x, y1 = node[i].y, x2 = node[j].x, y2 = node[j].y;
ed[cnt].w = sqrt(double(x1-x2)*(x1-x2)+double(y1-y2)*(y1-y2));
}
sort(ed+1, ed+1+cnt, cmp);
for(int i=1; i<=cnt; i++) {
int xx = find(ed[i].u), yy = find(ed[i].v);
if(xx != yy) {
f[xx] = find(yy);
tot ++;
ans = ed[i].w;
}
if(tot == p-s) {
break;
}
}
printf("%.2lf", ans);
}
标签：const bsp lin else 表示 连接 网络 bre 最小生成树
原文地址：https://www.cnblogs.com/bljfy/p/9248645.html
