在阿里云上创建带gpu的ecs实例

标签：bubuko   装包   ima   选型   ecs实例   固定   data   scp   python   

步骤如下：

　　1、配置：

　　　　计费方式：按量付费，

　　　　地域： 选个有gpu的地区，比如华南1，

　　　　实例选型： gpu计算

　　　　镜像：从镜像市场中选择已经装好nvidia gpu驱动的深度学习镜像

　　　　安全组：必须的有22， 8888，其他看自己需要

　　　　登录方式：密钥和密码两种

　　2、启动实例

　　3、登录：

　　　　如果配置的是密钥登录的话，使用ssh带密钥进行远程登录: ssh -i 密钥文件地址 username@ip，

　　　　例如：ssh -i ~/.ssh/aliyun_rsa root@120.79.128.122

　　4、登录之后，可以自由添加登录用户

　　5、查看安装了哪些python包：pip list, 如果需要安装包，可以使用pip install， 比如pip install tensorflow-gpu keras opencv3, 如果要装固定版本的包：pip install 　　　　keras==2.1.0

　　6、试一下是否安装了git, 没有的话，就自己安装　　

　　7、jupyter启动：cd到具体的项目目录，jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser，会显示此次访问的token值， 在自己的浏览器通过http://ip/?token=***地址访问

　　8、在自己的电脑上做项目的初稿，再把某个项目文件传到ecs服务器上去跑。

　　　　传文件夹： scp  -i ~/.ssh/aliyun_rsa  -r  /data/dog-project/images_test root@120.79.128.122:/root/cn-deep-learning/dog-project/

　　　　传文件：scp  -i ~/.ssh/aliyun_rsa   /data/dog-project/dog_app.pynb root@120.79.128.122:/root/cn-deep-learning/dog-project/

在阿里云上创建带gpu的ecs实例

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原文地址：https://www.cnblogs.com/azhenwang/p/9257854.html