标签：驱动 计算 不同 数学 数据 表示 alt 矩阵 nbsp
NumPy库函数基础：
机器学习算法涉及很多线性代数知识。
NumPy库中有很多线性代数计算。
之所以用到线性代数只是为了简化不同的数据点上执行的相同数学运算。将数据表示为矩阵形式，
只需要执行简单的矩阵运算而不需要复杂的循环操作。
randMat =mat（random.rand（4,4））
数据驱动产业；
标签：驱动 计算 不同 数学 数据 表示 alt 矩阵 nbsp
原文地址：https://www.cnblogs.com/chulin/p/9259633.html
