码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

数据操作

时间:2018-07-04 16:01:01      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ima   集合   where   ati   顺序   单条件   uniq   显示   常用   

单表查询

单表查询语法:

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表 
    where 条件
    group by 分组条件
    having 过滤
    order by 排序字段
    limit n;

关键字执行顺序(重点)

1、from
2、where
3、group by
4、having
5、select
7、distint
8、order by
9、limit
1.找到表:from
2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录
3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组
4.将分组的结果进行having过滤
5.执行select
6.去重
7.将结果按条件排序:order by
8.限制结果的显示条数

where约束

where字句中可以使用:

  1. 比较运算符:><>= <= <> !=
  2. between 80 and 100 值在10到20之间
  3. in(80,90,100) 值是10或20或30
  4. like ‘egon%‘
    pattern可以是%或_,
    %表示任意多字符
    _表示一个字符
  5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post=‘sale‘;

#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号,需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=‘‘; 注意‘‘是空字符串,不是null
    ps:
        执行
        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;
        再用上条查看,就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘eg%‘;

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘al__‘;

group by分组查询

一 什么是分组?为什么要分组?

#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢?
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据

#4、大前提:
    可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数

** ONLY_FULL_GROUP_BY**

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下:
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#!!!注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。

#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式):
mysql> set global sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION‘;

!!!SQL_MODE设置!!!
mysql> select @@global.sql_mode;
+-------------------+
| @@global.sql_mode |
+-------------------+
|                   |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp group by post; 
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex    | age | hire_date  | post                       | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野 | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                  | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪 | female |  48 | 2015-03-11 | sale                       | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                    | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

#由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果,默认都是组内的第一条记录,但其实这是没有意义的

mysql> set global sql_mode=‘ONLY_FULL_GROUP_BY‘;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit #设置成功后,一定要退出,然后重新登录方可生效
Bye

mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #报错
ERROR 1055 (42000): ‘db1.emp.id‘ isn‘t in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数
+----------------------------+-----------+
| post                       | count(id) |
+----------------------------+-----------+
| operation                  |         5 |
| sale                       |         5 |
| teacher                    |         7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 |         1 |
+----------------------------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

** GROUP BY**

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人

强调:

如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据

** 聚合函数**
强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
max:最大值
min:最小值
avg:平均值
sum:求和

示例:
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

多表查询

多表查询分为以下几种:
交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
内连接:只连接匹配的行
外链接之左连接:优先显示左表全部记录
外链接之右连接:优先显示右表全部记录
全外连接:显示左右两个表全部记录

#重点:外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
技术分享图片
内连接:只取两张表的共同部分
技术分享图片
左连接:在内连接的基础上保留左表的记录
技术分享图片
右连接:在内连接的基础上保留右表的记录
技术分享图片
全外连接:在内连接的基础上保留左右两表没有对应关系的记录

#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;

技术分享图片

数据操作

标签:ima   集合   where   ati   顺序   单条件   uniq   显示   常用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yjiu1990/p/9263354.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!