标签:获取 地址 配置 url and lifo FifoQueue requests pid
Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),
并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码,
将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。
参考Scrapy-Redis官方github地址
1 pip3 install scrapy-redis
1 REDIS_HOST = ‘250.100.250.250‘ # 主机名 2 REDIS_PORT = 9999 # 端口 3 REDIS_PARAMS = {‘password‘:‘xxx‘} # Redis连接参数 默认:REDIS_PARAMS = {‘socket_timeout‘: 30,‘socket_connect_timeout‘: 30,‘retry_on_timeout‘: True,‘encoding‘: REDIS_ENCODING,}) 4 REDIS_ENCODING = "utf-8" # redis编码类型 默认:‘utf-8‘
或者:
1 REDIS_URL = ‘redis://user:pass@hostname:9001‘ # 连接URL(优先于以上配置)
1 DUPEFILTER_KEY = ‘dupefilter:%(timestamp)s‘ 2 DUPEFILTER_CLASS = ‘scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter‘
1 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" 2 3 DEPTH_PRIORITY = 1 # 广度优先 4 # DEPTH_PRIORITY = -1 # 深度优先 5 SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.PriorityQueue‘ # 默认使用优先级队列(默认),其他:PriorityQueue(有序集合),FifoQueue(列表)、LifoQueue(列表) 6 7 # 广度优先 8 # SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.FifoQueue‘ # 默认使用优先级队列(默认),其他:PriorityQueue(有序集合),FifoQueue(列表)、LifoQueue(列表) 9 # 深度优先 10 # SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.LifoQueue‘ # 默认使用优先级队列(默认),其他:PriorityQueue(有序集合),FifoQueue(列表)、LifoQueue(列表) 11 SCHEDULER_QUEUE_KEY = ‘%(spider)s:requests‘ # 调度器中请求存放在redis中的key 12 13 SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat" # 对保存到redis中的数据进行序列化,默认使用pickle 14 15 SCHEDULER_PERSIST = False # 是否在关闭时候保留原来的调度器和去重记录,True=保留,False=清空 16 SCHEDULER_FLUSH_ON_START = True # 是否在开始之前清空 调度器和去重记录,True=清空,False=不清空 17 # SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10 # 去调度器中获取数据时,如果为空,最多等待时间(最后没数据,未获取到)。 18 19 20 SCHEDULER_DUPEFILTER_KEY = ‘%(spider)s:dupefilter‘ # 去重规则,在redis中保存时对应的key 21 22 # 优先使用DUPEFILTER_CLASS,如果么有就是用SCHEDULER_DUPEFILTER_CLASS 23 SCHEDULER_DUPEFILTER_CLASS = ‘scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter‘ # 去重规则对应处理的类
标签:获取 地址 配置 url and lifo FifoQueue requests pid
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaohuhu/p/9264158.html